回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題,立馬就說出一大堆的庫,結果很多初學者苦苦地編寫Python代碼處理數據,最后他們都會感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法,那么成千上百的字數都不夠看。我覺得你更應該了解思路與工具的選擇,不然方向錯了,你就算拿著再好用的工具也發揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...
回答:謝謝邀請回答,作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題,還是比較恰當的。人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python,而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能,而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面,也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利,而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基...
通過《Python技能樹測評》判斷自己在哪個級別: Python技能樹測評【https://bbs.csdn.net/skill/python】 完整的【Python】學習體系,給你正規軍的訓練。 每個模塊都有對應的分支內容,并且分支內...
...回顧一下ADT MAP提供的接口。我們會注意到,這種接口和Python的字典非常相似。Map() 創建了一個新的空Map集合。put(key,val) 在Map中增加了一個新的鍵值對。如果這個鍵已經在這個Map中了,那么就用新的值來代替舊的值。get(key) 提供...
...習 一、為什么機器學習重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學習簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學...
翻譯自:http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html 昨天收到yhat推送了一篇介紹隨機森林算法的郵件,感覺作為介紹和入門不錯,就順手把它翻譯一下。 目錄 1 什么是隨機森林 1.1 集成學習 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投...
...首先會為計算器定義解釋器,它是一種受限的語言,和 Python 調用表達式具有相同的語法。我們之后會從零開始開發 Scheme 和 Logo 語言的解釋器,它們都是 Lisp 的方言,Lisp 是現在仍舊廣泛使用的第二老的語言。我們所創建的解釋...
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小,則D的不純度就越低。 香農熵的python代碼如下: 函數功能:計算香農熵 參數說明: dataSet:原始數據集 返回: ent:香農熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數據集...
... 嵌套列表表示樹 在用嵌套列表表示樹時,我們使用 Python 的列表來編寫這些函數。雖然把界面寫成列表的一系列方法與我們已實現其他的抽象數據類型有些不同,但這樣做比較有意思,因為它為我們提供一個簡單、可以直...
... 僅需10道題輕松掌握Python文件處理 | Python技能樹征題 0.前言1. 第 1 題:文件路徑名的處理2. 第 2 題:檢測文件是否存在3. 第 3 題:獲取指定文件夾下的文件列表4. 第 4 題:文本文件的讀寫5. 第...
..._和__getitem__的定義實際上是遞歸的,雖然不是那么明顯。Python 內建函數len在自定義對象的參數上調用時會尋找叫做__len__的方法。與之類似,下標運算符會尋找叫做__getitem__的方法。于是,這些定義最后會調用對象自身。剩余部...
...篇文章中,你將了解到多種數據結構以及這些數據結構在Python中實現的方式。 抽象數據類型和數據結構 ????數據結構是抽象數據類型(ADT)的實現,通常,是通過編程語言提供的基本數據類型為基礎,結合相應的代碼來實現。 ?...
...器學習實戰》第 3 章決策樹部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹優點:計算復雜度不高,輸出結果易于理解,對中間值的缺失不敏感,可以處理不相關特征數據。缺點:可能會產生過度匹配問題。適用數據類型:數值型...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...