回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數據分析呢?我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹,那么廢話不多說,我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類:①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭,因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動:心態問題 ,如果長時間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會壓制你的薪資,比如面試官會問,什么時間能到崗,你會很急切的回復說,明天...
...這一版本整體進度的Release Manager,是來自騰訊云產品部大數據及人工智能產品中心的專家研究員堵俊平,他同時也是Apache Hadoop社區PMC的成員。 Apache軟件基金會推崇PMC制度,每個開源項目都是一個PMC,即項目管理委員會,可以自...
...?一、HBase的歷史由來 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷...
3月27日,騰訊云大數據及人工智能產品研發的專家研究員堵俊平受邀成為 Apache 軟件基金會Member(Apache Softeware Foundation Member,以下簡稱 ASF Member),一封名為 邀請成為 ASF Member 的電子郵件正式為堵俊平敲開了開源世界的...
...及微服務領域,大致的路線計劃為 2.7.2 - Metrics、etcd 元數據、nacos 配置與元數據以及 2.6 兼容 2.7.3 - Cloud Native 注冊機制、服務自省以及 Dubbo Proxy 2.7.4 - K8s 原生支持(服務發現、元數據存儲和配置推送)、Dubbo GO 以及 gRPC 集成 2.7...
...及微服務領域,大致的路線計劃為 2.7.2 - Metrics、etcd 元數據、nacos 配置與元數據以及 2.6 兼容 2.7.3 - Cloud Native 注冊機制、服務自省以及 Dubbo Proxy 2.7.4 - K8s 原生支持(服務發現、元數據存儲和配置推送)、Dubbo GO 以及 gRPC 集成 2.7...
...,服務內部的20多個應用,每天會產生6億多條消息和3TB的數據。在減輕硬件,運維和部署成本的同時,為系統提供了更好的服務質量和擴展性。 Apache Pulsar,是一個使用Apache Bookkeeper提供持久化的pub/sub消息平臺,它可以提供如下...
...)給我們提供的支持和幫助。 參考文獻: [1] 比拼 Kafka, 大數據分析新秀Pulsar 到底好在哪(https://www.infoq.cn/article/... [2] 開源實時數據處理系統Pulsar:一套搞定Kafka+Flink+DB(https://juejin.im/post/5af414...
...ransport 層發送到網絡上。右邊的服務提供者從網絡上收到數據以后,從下往上,依次通過應用協議解碼、反序列化得到要調用的服務信息,再經由執行鏈,最終通過 Invoker 找到目標服務的目標方法,執行并返回結果。解讀完 Dubbo...
...平臺事業部的資深技術專家莫問,將帶領我們重溫這場大數據技術的饕餮盛宴,感受Apache Flink 作為下一代大數據計算引擎的繁榮生態。 Flink Forward China 大會邀請到了來自阿里巴巴、騰訊、華為、滴滴、美團點評、字節跳動、愛...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...