評價指標SEARCH AGGREGATION
回答:360安全瀏覽器全面支持中標麒麟、銀河麒麟、中科方德、深度、紅旗、UOS、普華、一銘等國產操作系統，以及龍芯、兆芯、飛騰、海光、鯤鵬等國產CPU，支持電子公文、電子簽章、流版式辦公插件等近百款國產應用軟件，支持高清視頻在線播放，有效滿足國產計算平臺辦公需求，并致力于打造國產操作系統統一規范的WEB應用平臺，提升基于瀏覽器的WEB生態體系的建設速度。360安全瀏覽器深度定制Blink內核，讓其擁有內...
SHERlocked93
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回答:sql入門容易上手。C現在以底層，嵌入方向發展-作為系統級的語音，C 學好了 能用一輩子吧。簡單的東西重復做。！編程大概就是這么回事
233jl
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:確切地說用高級編程語言會拉低程序員的水平，至少應該用匯編，用機器語言更佳。因為用高級編程語言你永遠無法了解程序運行的本質，不知道一段程序在運行時cpu各寄存器所發揮的作用，甚至不用關心內存的開辟和回收！你不知道高低電平如何通過二級管實現看起來很簡單的運算，也不知道內存的如何尋址完成讀寫操作。當然這還不是程序員的終極形態，想要往更高級發展絕不能滿足在x86或者是arm架構上基于win或者是linux...
ashe
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回答:開源軟件是給熱愛技術有理想的人準備的一個平臺。而且很多時候一個開源項目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗來類比開發開源軟件開發的話，那一定是給那種有理想有使命感的軍隊去打的。現在用懸賞的方式搞開源軟件，那就類似兄弟們沖上去二兩大煙土的舊軍隊的搞法。可能有一部分喜歡大煙土的人愿意去參與這種活動，但是對于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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...種比熵權法和標準離差法更好的客觀賦權法： 它是基于評價指標的對比強度和指標之間的沖突性來綜合衡量指標的客觀權重。考慮指標變異性大小的同時兼顧指標之間的相關性，并非數字越大就說明越重要，完全利用數據自身...
... Accuracy Precision Recall F1 Score Roc curve PR curve AUC 回歸任務評價指標 MAE (Mean Absolute Error，絕對平均誤差) MSE (Mean Squared Error，均方誤差) 混淆矩陣 提到評價方法首先我們先引入混淆矩陣（Confusion Matrix)的概念，因為接下來的分類...
... AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎，毫無疑問也是理解AUC的基礎。豐富的資料介紹著混淆矩陣的概念，這里用一個經典圖來解釋混淆矩陣是什么。顯然，混淆矩陣包含四部分的信息： True ne...
...是一個隨機數模型。 為什么使用ROC曲線 既然已經這么多評價標準，為什么還要使用ROC和AUC呢？因為ROC曲線有個很好的特性：當測試集中的正負樣本的分布變化的時候，ROC曲線能夠保持不變。在實際的數據集中經常會出現類不平...
評價渠道的有效性，要結合產品自身特點、產品受眾群體以及渠道自身特點，根據各數據指標做出全面細致的評估。那么，在評估渠道投放質量時應當關注哪些數據指標呢？ iOS 渠道：把用戶帶到App Store或者越獄渠道（比如pp...
新年伊始，很榮幸筆者的《教你用 Python 進階量化交易》專欄在慕課專欄板塊上線了，歡迎大家訂閱！為了能夠提供給大家更輕松的學習過程，筆者在專欄內容之外會陸續推出一些手記來輔助同學們學習本專欄內容，因此同學...
以邏輯回歸為例，介紹分類結果的評價方式。 精準率和召回率 對于極度偏斜的數據，使用分類準確度來評判模型的好壞是不恰當的，精確度和召回率是兩個更好的指標來幫助我們判定模型的好快。 二分類的混淆矩陣 精準率...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉永祥
