回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
...限策略文件,每個JDK版本對應一個JCE,百度即可找到)】偏移量:【iv偏移量,ECB不用設置】輸出:base64/hex字符集:gb2312/gbk/gb18030/utf8 確保以上元素相互匹配,即可保證AES加解密無誤。JAVA代碼實現 注意:建議加密密碼為16位,...
...5 buf.write(string[, offset[, length]][, encoding]) 根據參數 offset 偏移量和指定的 encoding 編碼方式,將參數 string 數據寫入buffer。 offset 偏移量默認值是 0, encoding 編碼方式默認是 utf8。 length 長度是將要寫入的字符串的 bytes 大小。 返回 nu...
...5 buf.write(string[, offset[, length]][, encoding]) 根據參數 offset 偏移量和指定的 encoding 編碼方式,將參數 string 數據寫入buffer。 offset 偏移量默認值是 0, encoding 編碼方式默認是 utf8。 length 長度是將要寫入的字符串的 bytes 大小。 返回 nu...
...5 buf.write(string[, offset[, length]][, encoding]) 根據參數 offset 偏移量和指定的 encoding 編碼方式,將參數 string 數據寫入buffer。 offset 偏移量默認值是 0, encoding 編碼方式默認是 utf8。 length 長度是將要寫入的字符串的 bytes 大小。 返回 nu...
...so97971, ZeroPadding, NoPadding), 都在 CryptoJS.pad 對象下 * iv: 偏移量, mode === ECB 時, 不需要 iv * 返回的是一個加密對象 */ const cipher = CryptoJS.AES.encrypt(data, key, { mode: CryptoJS.mode.ECB, ...
...pt(data) } 總結 AES 加解密涉及到的模式(如 CBC、ECB 等)、偏移量和填充等,請參考文中前言提及的文獻和 API本文僅為解決方案參考,請結合實際業務需求及業務場景自由發揮
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...