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GPU云服務器

安全穩定,可彈性擴展的GPU云服務器。

偏移量問答精選

如何促進互聯網成立量

問題描述:關于如何促進互聯網成立量這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

aliyun | 840人閱讀

計算量大需要什么服務器

問題描述:關于計算量大需要什么服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 789人閱讀

如何查詢某時間段涉及到事務量最多的sql?

回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...

dongxiawu | 603人閱讀

mysql數據庫中,數據量很大的表,有什么優化方案么?

回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...

周國輝 | 1907人閱讀

如何簡單粗暴的優化一張數據量增長很快的千萬級大表?

回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...

coordinate35 | 841人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1483人閱讀

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    ssshooter 評論0 收藏0
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    kohoh_ 評論0 收藏0
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  • 在 Go 中恰到好處的內存對齊

    ...對齊的 對齊規則 結構體的成員變量,第一個成員變量的偏移量為 0。往后的每個成員變量的對齊值必須為編譯器默認對齊長度(#pragma pack(n))或當前成員變量類型的長度(unsafe.Sizeof),取最小值作為當前類型的對齊值。其偏移...

    antyiwei 評論0 收藏0
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    番茄西紅柿 評論0 收藏0
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    liuyix 評論0 收藏0

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