回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
PHP OCR實戰:用Tesseract從圖像中讀取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光學字符辨識是把打印文本轉換成一個數字表示的過程。它有各種各樣的實際應用--從數字化印刷書籍、創建收據的電子記錄,到車牌識別甚至破解基于圖...
...內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點: 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并行訓練 1. PPO簡介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一個基于Actor-Critic框架的強...
...空間數據,從中提取未做標記的特征。適用的數據可以是圖像,或是手寫體字符。CNN 接受固定規模的輸入,并生成固定規模的輸出。RNN 適用于時態數據及其它類型的序列數據。數據可以是文本正文、股票市場數據,或是語音識...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別(高精度版...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...