回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:不管是mysql還是oracle,或者sql server,只需要掌握以下兩個函數就可以快速寫出sql,滿足你的要求:1、datediff()返回兩個日期之間的時間。2、datepart()返回日期或者時間的單獨部分。以下以SQL Server為例:SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
...分配 PHP內存分類:small/large/huge small:size = 512即可)為什么不用9位呢?2^9 = 512足夠了??? 第31、32位都是1,即0xC,低5位表示bit_num,這里3KB規格就是29,16~25bit表示偏移量。以申請3KB為例,一定是3個4KB的page,分為4個3KB(見下...
...數據健壯性則依次遞增。 auto.offset.reset 1. earliest:自動將偏移重置為最早的偏移量 2. latest:自動將偏移量重置為最新的偏移量(默認) 3. none:如果consumer group沒有發現先前的偏移量,則向consumer拋出異常。 4. 其他的參數:向cons...
...分頁參數,例如p=5,則5就是當前的頁碼數。第五環: 計算偏移量—即這是最關鍵的一步,以上的步驟就是為求偏移量做鋪墊的。偏移量=(當前頁碼數-1)* 每頁顯示的條數 以下是小妹做出的一個實例:以上鏈接數據庫部分省略:...
...觀察者時,就像一個發布者通知他的訂閱者。這也就是為什么很多書和文章使用發布-訂閱概念來解釋觀察者設計模式。但是這里還有另外一個流行的模式叫做發布-訂閱設計模式。它的概念和觀察者模式非常類似。最大的區...
...ziplist。 既然已有底層結構可以實現list、hash、zset鍵,為什么還要用ziplist呢?當然是為了節省內存空間我們先來看看ziplist是如何壓縮的 原理 整體布局 ziplist是由一系列特殊編碼的連續內存塊組成的順序存儲結構,類似于數組,z...
...閑內存鏈表,找到一個滿足申請條件的空閑內存塊,選擇什么查找算法;而且很有可能存在多個符合條件的空閑內存塊,此時如何選擇?目前有很多比較成熟的算法,如首次適配,最佳適配,最差適配等; 思考3:如何分配在查...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...