回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
...最大請求量是千萬級別的(每天),使用的架構基本都是分布式的做法,例如負載均衡 高并發 高并發目前比較流行,經常看到某某秒殺活動,關于高并發需要了解常用的幾種解決方案 學會使用IDE 不管你用什么IDE,請選擇一款...
...向代理服務器 詳細可以參考 億級Web系統搭建——單機到分布式集群 緩存 隨著網絡的發展,數據越來越多,從而導致運算的壓力越來越大,為了解決這一問題,就需要合理分級計算資源,充分利用已有資源。緩存的工作實際上...
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...基于yaf和swoole的高性能服務框架核心特性 1.基于swoole提供分布式服務器通訊服務 2.基于thrift提供rpc遠程調用服務 3.基于HTML5提供在線網絡直播平臺服務 4.基于swoole提供同步異步數據庫連接池服務 5.基于swoole提供異步任務服務器投...
Redis 分布式鎖的作用 在單機環境下,有個秒殺商品的活動,在短時間內,服務器壓力和流量會陡然上升。這個就會存在并發的問題。想要解決并發需要解決以下問題 1、提高系統吞吐率也就是qps 每秒處理的請求書 2、避免商...
...個表的數據分布到了不同的數據庫實例上,這就是所謂的分布式數據庫方案了,你需要處理的事情就很復雜了,比如處理分布式事務。 數據庫的并發連接數也是有限制的,我們可以用連接池技術來應對,就是保持一定數量的和...
...明: EasySwoole 是一款基于Swoole Server 開發的常駐內存型的分布式PHP框架,專為API而生,擺脫傳統PHP運行模式在進程喚起和文件加載上帶來的性能損失。EasySwoole 高度封裝了 Swoole Server 而依舊維持 Swoole Server 原有特性,支持同時混...
...及穩定性問題的銀彈。 本文主要是討論我們經常使用的分布式緩存 Redis 在開發過程中的相關思考。 redis持久化策略淺析 作為目前作為流行的cash,redis除了支持豐富的數據類型之外,還支持對內存中u數據的持久化,這樣一來便...
memcached分布式原理與實現 標簽(空格分隔): nosql 0x01 概況 1.1 什么是memcached memcached是一個分布式,開源的數據存儲引擎。memcached是一款高性能的分布式內存緩存服務器,通過減少查詢次數來抵消沉重緩慢的數據集或API調用...
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...數比較多,在單體結構下我們沒有辦法針對單個功能實現分布式擴展,必須整個項目一起部署 微服務架構 在2014年被提出,現在國內很多公司已經使用,微服務是一種架構設計,并不是說什么框架或者代替什么。微服務做的事...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...