風控系統和大部分的產品項目一樣,最終需要對領導層匯報這個項目為公司帶來了什么價值,這是評估項目成功與否的要素; 另外是哪里做的不夠好,如果改善了能帶來更多的價值,給出了預期才有后續資源的補充,整個項...
...品背后都離不開數據能力支撐,本文將簡單分享過去一年風控相關工作。 互聯網保險特征:場景化、高頻化、碎片化 分享之前,簡單介紹一下互聯網保險的三個典型特征:場景化、高頻化、碎片化。 場景化:我們的產品覆蓋...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
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...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
...者前言 從業近10年,大大小小參與了3家公司不同領域的風控系統的設計,從前到后把風控系統所有環節都細細的琢磨過,然而至今仍然感覺剛剛一只腳踏進門而已。 大多數人做的產品都是目的明確的,比如訂單支付、賬戶體系...
本系列的上一篇文章搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數據產出風險事件,而產出的報警已經脫離了業務系統并不能被采用的。 說白了:分析出來的東西不能光自己看著High,...
本系列的上一篇文章搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數據產出風險事件,而產出的報警已經脫離了業務系統并不能被采用的。 說白了:分析出來的東西不能光自己看著High,...
本系列的上一篇文章搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析,我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數據產出風險事件,而產出的報警已經脫離了業務系統并不能被采用的。 說白了:分析出來的東西不能光自己看著High,...
上一章《搭建風控系統道路上踩過的坑01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...