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  • Nvidia云服務(wù)新增9個(gè)AI超算容器

    ...Nvidia Tesla GPU的HPC應(yīng)用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發(fā)性能可移植的HPC應(yīng)用,Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。有些像CHROMA一樣是用于優(yōu)化數(shù)學(xué)和物理模型的,AMBER用于分子模擬,CANDLE用于...

    malakashi 評(píng)論0 收藏0
  • mac 安裝 lightgbm 無法導(dǎo)入(以及解決cmake命令無法編譯)

    ... pip 命令安裝后,就可正常使用,但是 LightGBM 編譯依賴 OpenMP,Apple Clang 不支持。給出如下圖的錯(cuò)誤: 官網(wǎng)也有給出在 mac 上安裝的方法,但我在執(zhí)行 cmake .. 命令時(shí),總是無法成功,跳過這個(gè)坑花了好久,下面給出成功安裝的方...

    BetaRabbit 評(píng)論0 收藏0
  • Windows Theano GPU 版配置

    ...徑下添加 .theanorc.txt 文件。 .theanorc.txt 文件內(nèi)容: [global] openmp=False device = cuda floatX = float32 base_compiler = C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 12.0VCin allow_input_downcast=True...

    thekingisalwaysluc 評(píng)論0 收藏0
  • Windows Theano GPU 版配置

    ...徑下添加 .theanorc.txt 文件。 .theanorc.txt 文件內(nèi)容: [global] openmp=False device = cuda floatX = float32 base_compiler = C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 12.0VCin allow_input_downcast=True...

    Yu_Huang 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討

    ...明的,根本不用管它,當(dāng)你是單核的編程就可以了,除非使用OpenMP進(jìn)行編程,就用很多條條框框了,另外你上面的測(cè)試是不準(zhǔn)確的,網(wǎng)絡(luò)(主要是遠(yuǎn)程主機(jī))會(huì)因?yàn)椴煌瑫r(shí)候而有不同的響應(yīng)速度,你應(yīng)該在干凈的本機(jī)同環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試.但是,...

    Chiclaim 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討

    ...明的,根本不用管它,當(dāng)你是單核的編程就可以了,除非使用OpenMP進(jìn)行編程,就用很多條條框框了,另外你上面的測(cè)試是不準(zhǔn)確的,網(wǎng)絡(luò)(主要是遠(yuǎn)程主機(jī))會(huì)因?yàn)椴煌瑫r(shí)候而有不同的響應(yīng)速度,你應(yīng)該在干凈的本機(jī)同環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試.但是,...

    wslongchen 評(píng)論0 收藏0
  • 從硬件配置到軟件安裝,一臺(tái)深度學(xué)習(xí)機(jī)器的配備指南

    ...########################## Build latest stable release of OpenBLAS without OPENMP to make it possible# to use Python multiprocessing and forks without crash# The torch install script will install O...

    joywek 評(píng)論0 收藏0
  • Keras configuration (GPU version, based on GTX108

    ...e a txt file .theanorc.txt at your USER fold, add in the content: [global] openmp=False device = gpu optimizer_including=cudnn floatX = float32 allow_input_downcast=True [lib] cnmem = 0.8...

    hzc 評(píng)論0 收藏0
  • Facebook最新開源Torchnet工具包,加速人工智能研究

    ...Torchnet 建立在 Torch 的成功之上,后者是一種通過在 CPU (OpenMP/SSE) 和 GPU (CUDA)上快速實(shí)現(xiàn)常見代數(shù)運(yùn)算,從而建立深度學(xué)習(xí)模型的框架。一個(gè)實(shí)驗(yàn)框架盡管 Torch 已經(jīng)成為深度機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的主要框架之一,但它不提供機(jī)...

    hightopo 評(píng)論0 收藏0
  • Facebook開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe2,帶來跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具

    ...uildOptions (both Clang and GCC)√ Nervana GPU× ZMQ√ RocksDB√ MPI√ OpenMP√ No LMDB√ No LevelDB√ No OpenCVBLAS√ OpenBLAS√ ATLAS× MKL其他√ CMake 2.8 support√ List of dependencies for Ubuntu 14.04√ List ...

    weapon 評(píng)論0 收藏0

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