回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數(shù),類似于win下的自定義安裝,缺點是慢,而且要自己搞依賴關(guān)系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上,對你來說,如果只是為了體驗,用rpm比較好。當然,如果為了深入學習,你完全可以等待漫長的編譯。
回答:Mssql強大,不弄擔心后期數(shù)據(jù)庫過大,性能問題,中小型項目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費!Linux 免費!這是主要的。。。當然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要別達到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量,都是夠用的。當然,最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫應(yīng)該都是用的這個
回答:看了跟網(wǎng)友的答復,我也來說幾句,app開發(fā)的熱度確實不想當初那么火,和不是那么吃香了,但是大型企業(yè)還是做原生app的,因為項目成熟,當下原生開發(fā)也不像以前那樣開發(fā)周期長,因為我們要感謝開源的大牛的輪子。移動端開發(fā)注定是不斷學習,不斷接受新知識的過程,一不下心就都丟了,而且當下的移動端開發(fā)也不像以前那樣單一了,都要會點跨平臺的東西,ucloud的weex、react、vue。移動前端入了這行注定是折...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要,表示 tesseract 識別圖像的方式,比如說是一行一行識別還是逐字識別。希望逐字識別可以使用 -psm 10,希望逐行識別可以使用 -psm 6,其他沒怎么用以后有機會補充。總之,希望有更好的識別...
...是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...采用光學的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點陣的圖像文件,并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進一步編輯加工的技術(shù)。一般來說,OCR分為分割和識別兩個部分。此文將探討分割問題。通常...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數(shù)字加字母)。??我們在網(wǎng)上瀏...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現(xiàn)OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。??Tesseract 是一個OCR 庫,...
...習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識別任務(wù),我們首先...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產(chǎn)生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應(yīng)的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...易數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、安全日志,還是圖像、語音數(shù)據(jù)等等,這些都是未標注的數(shù)據(jù)。正如華為云EI深度學習服務(wù)團隊負責人所說,當前做 AI 開發(fā),最讓開發(fā)者頭疼的就是數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的處理。曾有開發(fā)...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...英文混合) detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言,默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別(高精度版...
...識別(Optical Character Recognition, OCR),是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理,獲取文字及版面信息的過程。簡而言之,檢測圖像中的文本資料,并且識別出文本的內(nèi)容。 那么有哪些應(yīng)用場景呢? 其實我們?nèi)粘I钪刑?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...