...文章圍繞基于機器學習的NLP技術在宜信內部各業務領域的應用實踐展開,分享這一過程中的相關經驗,包括智能機器人在業務支持、客戶服務中的探索,基于文本語義分析的用戶畫像構建,以及NLP算法服務平臺化實施思路等。本...
...ormer和Google的BERT等等。將轉移學習(將預先訓練好的模型應用于數據的藝術)成功應用于NLP任務,為潛在的NLP打開了無限的應用大門。我們與Sebastian Ruder的博客進一步堅定了我們的信念,那就是他的領域在最近的時間里走了多遠...
導讀: 前面兩篇我們介紹了NLP技術在宜信應用的背景《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】》,以及應用場景之一《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智能聊天機器人篇】》。本篇為另一個場景,也就是在業務...
...(NLP)語音合成(TTS)技能(Skill)——語音交互時代的應用如下是一次語音交互的流程: 從上圖可以看出: 首先,用戶(人類)通過智能設備上的麥克風獲取音頻信號數據(PCM),通過語音激活模塊,它能正確地將帶有...
機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用,甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案,但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...
...理解問題和文件的意思,以及關系。NLP中深度學習方法的應用,為計算機語義理解帶來了一個有效的工具。演講集中在兩個主題:一是NLP怎樣能幫助文本關系理解;二是深度學習如何從根本上實現這一目標。在這一方面,最成功...
...地,需要算力,需要數據,需要算法模型,更需要豐富的應用場景。美團的應用場景豐富程度,顯然遠超滴滴、快手、今日頭條等互聯網同行。在這樣的情況下,美團對我來說,可能就是不二的選擇了。 還有一個重要因素...
...器視覺也已經在安防、機器人、自動駕駛等多個領域得到應用。 而自然語言處理(NLP)被視為深度學習即將攻陷的下一個技術領域,在今年全球較高級的NLP學術會議ACL上,我們也看到大量的在深度學習引入NLP方面的探索研究。...
...注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經網絡在NLP中的應用,這已經是目前主流的研究方向。此外,已經在機器學習或其它領域比較熱門的方法,比如Multi-Model、Reasoning、Attention and Memory等,很有可能是未來NLP研究的熱點,我們...
...術的發展情況,接下來,我們會向大家介紹NLP技術在宜信應用的高級場景。本篇為場景中的智能聊天機器人篇,敬請收看~ 作者:井玉欣。畢業于北京大學信息科學技術學院,獲博士學位,研究方向包括計算機軟件與理論、邏輯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...