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回答:shell操作數據庫，方便我們寫腳本，支持比較復雜的sqlshell操作數據庫的好處是效率高，之前試過在mysql命令行里執行還原數據庫的語句，shell下的速度就是比mysql命令行的快的多。shell操作數據庫，使得我們操作數據庫可以腳本化，可以支持更加復雜的sql。shell操作數據庫之-數據庫備份業務中我們經常會備份一份數據用于其它系統使用，所以會有凌晨的時候執行這樣的操作，這個時間寫一個...
ghnor
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回答:可以，sql相關的都是差不多。不過也有很多區別，具體的可以看文檔，特定版本的修改要看changelist。現在各個數據庫發展都很快，很多以前不支持的功能慢慢都支持了。另外就是善用搜索，遇到問題多搜搜
RyanQ
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...用到多次random sampling，所以文章還提出了兩個降低方差的技巧：第一個是蒙特卡羅樹搜索，這個大家都比較熟悉; 第二個文章稱之為Mixed MLE-Mali Training，就是從真實數據中進行抽樣，若序列長度大于N，則固定住前N個詞，然后基于...
...最終的目標任務上，此外論文還提供了一些調參、優化的技巧。 圖4 按照這個思想實施項目：在Wiki語料上訓練語言模型之后，又在領域語料上進行了調優，然后遷移到相應的相似度計算網絡上，最終得到了一個不錯的測試效果...
...等至少一個垂直行業有積累；3.具備良好產品演示、銷售技巧、談判能力和內外部資源協調能力，執行力強；4.具備一定的市場分析及判斷能力；5.有良好的職業道德，具有主動的客戶服務與市場開拓意識；6.具有良好的團隊合作...
文章圍繞基于機器學習的NLP技術在宜信內部各業務領域的應用實踐展開，分享這一過程中的相關經驗，包括智能機器人在業務支持、客戶服務中的探索，基于文本語義分析的用戶畫像構建，以及NLP算法服務平臺化實施思路等...
...，類似于警察叔叔，一個勁兒地學習如何分辨出 A 的騙人技巧。如此這般，隨著 B 的鑒別技巧的越來越牛，A 的騙人技巧也是越來越純熟。一個造假一流的 A，就是我們想要的生成模型！我們現在能使用GANs做什么，這幾年各種圍...
導讀： 前面兩篇我們介紹了NLP技術在宜信應用的背景《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【背景篇】》，以及應用場景之一《敏捷AI | NLP技術在宜信業務中的實踐【智能聊天機器人篇】》。本篇為另一個場景，也就是在業務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Juven
LeoHsiun
sf190404
