...、線性階O(n)、平方階O(n^2)、立方階O(n^3)、對數階O(log2n)、nlog2n階O(nlog2n)、指數階O(n^n) 效率從大到小:O(1) > O(log2n) > O(n) > O(nlog2n) > O(n^2) > O(n^3) > O(2^n) > O(n!) > O(n^n) 時間復雜度計算方式:得出算法的計算次數(空間復雜度與之類...
...ms[i], i); } return results; } } 解法3:雙指針$O(nlog(n))$時間復雜度求解 解題思路:首先將數組排序(時間復雜度$O(nlog(n))$),然后通過雙指針i和j分別從數組兩頭同時遍歷,保存數組排序前的元素位置可使用HashMap保存...
...這個圖表現了整個排序過程: 插入排序時間復雜度為$O(nlogn)$,空間復雜度為$O(logn)$,屬于 不穩定 排序。 ////快速排序(前軸) function quickSort(arr){ qSort(0, arr.length - 1); return arr; function qSort(left, right){ if (left >= right)...
...間達到O(n)還是很容易的。 如果存儲空間O(1)的話,首先nlog(n)是很容易達到。只要對數組做一下快排nlog(n),然后再掃描一遍,判斷每一個數字和后面的數字或前面的數字是否相同,就能找到 Single Number 。 然后要求O(n)就不能排序...
...法 Sorting 快速排序 穩定: 否 時間復雜度: 最優時間: O(nlog(n)) 最壞時間: O(n^2) 平均時間: O(nlog(n)) 合并排序 合并排序是典型的分治算法,它不斷地將某個數組分為兩個部分,分別對左子數組與右子數組進行排序,然后將兩個...
... 選擇排序 $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 不穩定 堆排序 $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(1)$ 不穩定 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n)$ $O(n^2)$ $O(1)$ 穩定 快速排序 $O(nlog_2 n)$ $O(nlog_2 n)$ $O(n^2)$ $O(nlo...
...(N^2): 樸素最近帶你對 O(N^3): Floyd最短路;普通矩陣乘法 O(NlogN): 歸并排序;快速排序的期望復雜度;基于比較排序的算法下界 $$a_1,a_2,...a_n 排序全排列的時間復雜度為 n!$$ $$ 當 a_i< a_j時$$$$復雜度變為: frac{n!}{2}$$$$當有k個關...
...半插入排序 O(n2) O(n) O(n2) O(1) 穩定 希爾排序 O(n^1.3) O(nlogn) O(n2) O(1) 不穩定 歸并排序 O(nlog?n) O(nlog?n) O(nlog?n) O(n) 穩定 快速排序 O(nlog?n) O(nlog?n) O(n2) O(nlog?n) 不穩定 堆排序 O(nlog?n) O(nlog?n) O(nlog?n...
...,27,2,46,4,19,50,48]; console.log(shellSort(arr)); 最佳情況:T(n) = O(nlog2 n)最壞情況:T(n) = O(nlog2 n)平均情況:T(n) =O(nlog n)穩定性:不穩定 歸并排序 歸并排序是分治法(Divide and Conquer)的一個典型的應用。將已有序的子序列合并,得到完全...
...出T(n)的同數量級f(n)(它的同數量級一般有以下: 1, log?n,n,nlog?n,n的平方,n的三次方),若T(n) / f(n)求極限得到一常數c,則時間復雜度T(n) = O(f(n)): 舉例如下: for(i = 1; i arr[j]) { min = j; } } if(min !...
...之后直接挨個比較就能找到缺失的數字。時間復雜度:O(nlog(n)),空間復雜度:O(1) /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var missingNumber = function(nums) { let i = 0 nums.sort((a, b) => a - b) for (i = 0;...
...,快排最差時間復雜度為$O(n ^ 2)$,平均時間復雜度為$O(nlog(n))$,空間復雜度為$O(1)$; 2. 快速排序-劃分算法(Partition) 需要升序排序條件下,對于一個軸點$pivot$,一次切分操作完成后保證: $= pivot$的都在$pivot$右邊 反之,在降序...
...e step forward again. [1,2, | 7,8,5 | ], return the median 7; Challenge O(nlog(n)) time Solution http://www.jiuzhang.com/solut...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...