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快速排序分治算法解析

FrancisSoung / 2796人閱讀

摘要:快速排序分治算法解析聲明文章均為本人技術筆記,轉載請注明出處快速排序分治算法思路復雜度分析由于切分算法性能不穩定,快排最差時間復雜度為,平均時間復雜度為,空間復雜度為快速排序劃分算法需要升序排序條件下,對于一個軸點,一次切分操作完成后保

快速排序分治算法解析 聲明

文章均為本人技術筆記,轉載請注明出處:https://segmentfault.com/u/yzwall

1.快速排序-分治算法思路


復雜度分析:由于切分算法性能不穩定,快排最差時間復雜度為$O(n ^ 2)$,平均時間復雜度為$O(nlog(n))$,空間復雜度為$O(1)$;

2. 快速排序-劃分算法(Partition)

需要升序排序條件下,對于一個軸點$pivot$,一次切分操作完成后保證:

$<= pivot$的都在$pivot$左邊,$>= pivot$的都在$pivot$右邊

反之,在降序排序條件下,保證

$>= pivot的都在$pivot$左邊, $<= pivot$的都在$pivot$右邊

2.1 快速排序不穩定性

快速排序的不穩定性在于軸點$pivot$的選擇上,如果$pivot$選擇數組一邊,排序退化為冒泡排序($O(n^2)$),因此$pivot$盡量選擇均勻,通常進行二者取中
$$
pivot = nums[start + (end - start) / 2]
$$

2.2 leftIndex <= rightIndex辨析
while (leftIndex <= rightIndex) {
    // 在左側尋找不合法數, A[leftIndex] < pivot,保證切分均勻
    while (leftIndex <= rightIndex && A[leftIndex] < pivot) {
        ...
    }
    
    // 在右側尋找不合法數, A[rightIndex] > pivot,保證切分均勻
    while (leftIndex <= rightIndex && A[rightIndex] > pivot) {
        ...
    }
    
    // 找到不合法數,將不合法數放入對應區間內
    if (leftIndex <= rightIndex) {
        ...
    }
    quickSort(A, start, rightIndex);
    quickSort(A, leftIndex, end);
}

leftIndex <= rightIndex操作保證分治快排時,分治子數組沒有重疊部分,因此如果將
leftIndex <= rightIndex改成leftIndex < rightIndex,遞歸找不到出口,造成StackOverFlow
當劃分操作完成后,必然有:
$$
rightIndex < leftIndexnums
$$

$$
nums[rightIndex] <= nums[leftIndex]
$$

2.3 保證$pivot$切分均勻
// 在左側尋找不合法數, A[leftIndex] < pivot,保證切分均勻
while (leftIndex <= rightIndex && A[leftIndex] < pivot) {
     leftIndex++;
}

// 在右側尋找不合法數, A[rightIndex] > pivot,保證切分均勻
while (leftIndex <= rightIndex && A[rightIndex] > pivot) {
    rightIndex--;
}

$=pivot$的數在切分過程中可以放在$pivot$左右兩邊:為了防止當$=pivot$在數組中大量出現時,如果嚴格保證$=pivot$的數在$pivot$某一側,會造成$pivot$選擇不均勻,因此必須保證$=pivot$的數字盡量在$pivot$兩側均勻分布,因此整體有序的判斷條件為A[leftIndex] < pivotA[rightIndex] > pivot;

2. 快速排序-分治法遞歸實現代碼
/**
 * http://www.lintcode.com/en/problem/sort-integers-ii/
 * 快速排序一個數組(升序)
 * @author yzwall
 */
class Solution {
    
    public void sortIntegers2(int[] A) {
        if (A == null || A.length == 0) {
            return;
        }
        quickSort(A, 0, A.length - 1);
    }
    
    private void quickSort(int[]A, int start, int end) {
        // 遞歸出口 單元素不做排序
        if (start >= end) {
            return;
        }
        
        // 切分操作時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)
        int leftIndex = start;
        int rightIndex = end;
        int pivot = A[start + (end - start) / 2];
        
        // leftIndex <= rightIndex, < 導致棧溢出
        while (leftIndex <= rightIndex) {
            // 在左側尋找不合法數, A[leftIndex] < pivot,保證切分均勻
            while (leftIndex <= rightIndex && A[leftIndex] < pivot) {
                leftIndex++;
            }
            
            // 在右側尋找不合法數, A[rightIndex] > pivot,保證切分均勻
            while (leftIndex <= rightIndex && A[rightIndex] > pivot) {
                rightIndex--;
            }
            
            // 找到不合法數,將不合法數放入對應區間內
            if (leftIndex <= rightIndex) {
                int temp = A[leftIndex];
                A[leftIndex] = A[rightIndex];
                A[rightIndex] = temp;
                // 繼續查找不合法數
                leftIndex++;
                rightIndex--;
            }
        }
        
        /**
         * 跳出循環,leftIndex與rightIndex已互換位置
         * 分治時間復雜度O(logn), 空間復雜度O(1)
         */
        quickSort(A, start, rightIndex);
        quickSort(A, leftIndex, end);
    }
}

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