回答:從學習難度上來講,Python比Java要簡單得多,尤其適合非計算機專業的學生適合。當然,Python更容易入門并不僅僅是首選的理由,主要的理由如下:1. python在應用方面來講更多,由于歷史原因,Java的應用更多地體現在網絡編程方面,而近年來Python在數據分析和機器學習方面得到的應用更廣泛,對于非計算機專業的學生來說,學習python更可能是為了解決本專業的問題,而不是編寫專業的網絡程...
回答:/是根目錄,所有文件資料都在根目錄的下面存儲,如果不分區的話,就是整盤在里面,我理解的是相當于windows的C盤。/home盤是個人資料,相當于D盤,資料歸類存儲。/swap是交換分區,以前內存小的時候,用來補充內存使用,相當于虛擬內存,一般內存是內存的兩倍,但是如果內存大于4GB的話可以不用交換空間。這是我的一點理解,希望對你有用。
回答:正則表達式(regular expression,簡稱RegEx或regex)和正則表達式語言已經出現很多年了。但很多人并沒有完全理解整理正則表達式的用途以及它能解決什么樣的問題,還有很多人覺得正則表達式的語法不直觀,有時候甚至難以理解。事實上,正則表達式其實遠沒有第一眼看上去那么復雜,理解了下面幾個問題,學會正則表達式并不困難。1.正則表達式是什么?簡單地說,正則表達式是一些用來匹配和處理文本的...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
... 要模型干啥?哎,開始我也這么想過,后來看到store Store是干啥的? 好了,你有數據庫,你有后臺,你甚至都用js定義了數據模型(Model),那你數據怎么來?Store簡單理解,就是干這個的,Store用來獲取數據,管理數據,前端保存數...
...HR,技術面感覺撲面而來)你平時是如何獲取前端知識的?你是通過業余時間完全自學的前端,你是如何制定學習計劃和學習目標的?你學習的過程中,有沒有真正的做過什么東西?除了做這些東西你還有什么輸出?有沒有經常和...
...HR,技術面感覺撲面而來)你平時是如何獲取前端知識的?你是通過業余時間完全自學的前端,你是如何制定學習計劃和學習目標的?你學習的過程中,有沒有真正的做過什么東西?除了做這些東西你還有什么輸出?有沒有經常和...
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...看官方的安裝文檔 !!! ????????比如問題: yarn 是干啥的? yarn 和 npm 有啥區別呢? 不知道 !
...中的登錄邏輯有所印象。 先給新來的朋友簡單介紹下 cim 是干啥的: 其中有一個場景是在客戶端登錄成功后需要從可用的服務端列表中選擇一臺服務節點返回給客戶端使用。 而這個選擇的過程就是一個負載策略的過程;第一版...
...包和垃圾回收機制都有一個共同點:學了就忘!閉包到底是干啥的?啥時候發生垃圾回收機制?作用域鏈到底是啥? 這個教程讓你發現這些都是小意思。讓你在實踐中學習! 任務一 作用域 作用域的主要類型是詞法作用域。簡...
...ses 06 日程管理工具 開源 Calendly 替代方案,至于 Calendly 是干啥的我也不知道,自己百度一下吧,這個 calendso 開源項目大大簡化了我們的生活,可以將它用于商務會議、研討會、瑜伽課程等等。 地址:https://github.com/calendso/calend...
...的語意化很明顯。所以,從字面意義上我們就能知道render是干啥的。干啥?用于渲染。 先簡單的了解下接口定義。 ReactDOM.render( ReactComponent, DOMElement, [callback] ) 一句話概括: 渲染一個ReactComponent,將其作為DOMElement的i...
...到了!,而你,不用再去依次對單子,阿梅會直接告訴你是哪個鏢局護送的哪個快遞,然后她還會按照你提前告訴她的如果收到雞蛋就給六師弟,收到鐵頭套就給大師兄。哪怕你買了10000個快遞,阿梅照樣四兩撥千斤,太...
...多余的?反之,如果故障頻發,一些人又開始抱怨,運維是干啥的啊,怎么老出問題?造成這些問題的原因是多方面的,可能是認識問題,也可能是項目本身的問題(比如交易型網站運維的地位就要比宣傳型網站運維的地位高)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...