回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...務,亞馬遜將虧損嚴重。 阿里云研究院專家王子凌對南方周末記者分析,現在用戶在互聯網上的行為,有兩個重要特征,一是用戶分散,卻能瞬間聚集;二是業務再也不是水平擴展而是指數級變化。舉例來說,浙江水利廳的...
...的推理加速效果,我們和服務器研發團隊一起,從軟硬件聯合設計出發解決該問題。在該項目中,我們提出了以下幾個創新點,其中包括: 軟硬件協同設計方面,我們針對硬件物理特性提出了異構并行分支結構,最大化并行效...
...eml等在內的深度學習模型編譯部署到硬件上并提供多級別聯合優化。速度更快,部署更加輕量級。 支持包括樹莓派,服務器和各種移動式設備和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各種后端。 歡迎對于深度學習, 編譯原理,高性...
...;與中國三大航空之一的東航共建智能客服解決方案;與南方電網共推智能客服建設;與中國四大銀行之一的農行共建農行金融大腦;與中國最大保險集團中國人壽打造智能保險最落地解決方案……這些合作里那些耳熟...
...云計算產業。 近日,InfoQ 旗下「AI 前線」采訪了我們的聯合創始人林源(Spencer Lin),林源從他的角度闡述了 AI 在 2017 年的發展情況,以及支撐 AI 產業的云計算產業在 2017 年的發展情況。 AI 未來怎么樣,Spencer 的這篇采訪也許...
...長的 DNN 硬件設計,還包括學界和產業界共同推薦的算法聯合設計。讀者將從本文中了解到以下概念:理解 DNN 的關鍵設計考量;通過基準和對比指標評估不同的 DNN 硬件實現;理解不同架構和平臺之間的權衡;評估不同 DNN 有效...
...有備案,1.用戶多居于北方,選擇聯通線路;2.用戶多居于南方,選擇電信線路;3,用戶分布于全國各個地區,選擇BGP或者是雙線線路。正所謂:南電信北聯通。才能更好的順應客戶的本地網絡情況。第二:網站無備案,需要選擇...
...間3月20日,在圣何塞舉行OCP U.S. Summit 2018上,浪潮與OCP聯合推出全球首款基于skylake平臺的4路Olympus服務器NF8380M5,專為CSP用戶和超大規模數據中心設計。該產品是Olympus項目的第一款四路服務器,有效豐富了Olympus項目,推動開...
...的發電量偏差會在10%以上。我國南北地理特性差異巨大,南方的地形更是尤其復雜,如果無法精準預測氣象情況及未來發電量,將造成比較大的風險和損失。 對于氣象狀態及未來發電量的精準預測需求,金風慧能不僅將數據...
...,跨媒介網絡(Cross Media Network,CMN)。 2)點擊率&轉化率聯合建模的全空間多任務模型(Entire Space Multi-task Model, ESMM)。 3)匹配召回領域的最新算法——深度樹匹配模型(Tree-based Deep Match,TDM)。 4)輕量級通用模型壓縮算法...
...年3月,澤塔云與南開大學文學國家級實驗教學示范中心聯合成立的zVision GPU云實驗室,通過基于超融合架構的GPU云技術打造的創新性實驗平臺,來探索實驗教學改革的方向。zVision GPU云實驗室的成立,吸引了北京、天津、河北省...
...信息通信研究院和中國計算機學會高性能計算專業委員會聯合主辦的《2018首屆中國高性能云計算創新大賽》中,華為云計算一舉摘得《優秀性能獎》和《性能表現優異》兩項大獎。1. 通用計算實例C3獲得《性能表現優異獎》本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...