回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...
回答:其實(shí)蠻多的哈,優(yōu)酷土豆上有免費(fèi)的視頻,但是要注意找到完整的。花錢不多,就去CSDN,51CTO,這是軟件互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)博客,不僅有很多大神出過免費(fèi)的教程(不一定是視頻),同時(shí)這兩個(gè)都有專門的視頻教程學(xué)習(xí)專區(qū),都是專業(yè)的老師視頻教學(xué)。也可以去培訓(xùn)機(jī)構(gòu),但是請(qǐng)注意魚龍混雜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),水平參差不齊。無(wú)論何種方式,都建議你按照以下學(xué)習(xí)路徑:1.大多數(shù)工作的環(huán)境,都是Linux系統(tǒng)的,尤其Centos、Redh...
回答:1.只要你想學(xué)習(xí),相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議,一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻,一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻,畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后,可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí),這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群,尋找小伙伴,因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
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...p的流行?當(dāng)時(shí)Hadoop具有哪些設(shè)計(jì)上的優(yōu)勢(shì)? 要看Hadoop從哪里開始,就不得不提Google的先進(jìn)性。在10多年前,Google發(fā)表了3篇論文論述分布式系統(tǒng)的做法,分別是GFS、MapReduce、BigTable。雖然都是很厲害的系統(tǒng),但沒人見過。在工業(yè)...
...入到 RocketMQ 25、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你上傳的 jar 包藏到哪里去了 26、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— 你的 Flink job 日志跑到哪里去了 Flink 源碼項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 學(xué)習(xí)資料 另外我自己整理了些 Flink 的學(xué)習(xí)資料,目前已經(jīng)全部放到微信公眾號(hào)了。...
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...是指喜歡發(fā)明的人,他們喜歡面對(duì)不同客戶的體驗(yàn),評(píng)估哪里出了問題,然后開發(fā)出完美的體驗(yàn)。如果你傾聽客戶告訴你什么很重要,站在他們的角度不斷迭代,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,你所做的工作就會(huì)成功。所以,你要雇用適合企業(yè)文...
...們的業(yè)務(wù)需求。想要從事云計(jì)算方面的工作,但不知道從哪里開始嗎?第一步是看一些流行的云的角色,并了解雇主對(duì)他們的期望。然后,了解您的簡(jiǎn)歷上需要什么,如何獲取相關(guān)經(jīng)驗(yàn)以及如何回答雇主在面試中提出的一些難題...
... 如果部分食材暫時(shí)斷貨、我們還有哪些后備選項(xiàng)或者在哪里能以更低的價(jià)格買到同類貨品。在智能手機(jī)與其它計(jì)算設(shè)備所帶來(lái)的處理能力與數(shù)據(jù)容量的支持之下,經(jīng) 過精心設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序完全能夠把我們從AT&T信號(hào)塔處獲取到的...
UCloud云服務(wù)以大家所稱道的高性能和高穩(wěn)定性,走進(jìn)了越來(lái)越多的大眾視野。大家都對(duì)UCloud云計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式非常好奇。UCloud云主機(jī)的高性能是如何實(shí)現(xiàn)的?如何使得SATA跑過SSD?持久化分布式內(nèi)存存儲(chǔ)機(jī)制是怎樣的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...