回答:謝邀!先說一下我平時用Python處理數據的方法。1、設置白名單IP,在內網下操作Pymysql訪問數據庫;2、數據庫連接參數進行封裝加密;3、Python腳本進行封裝加密;4、程序部署在特定的服務器上;5、定期做網關和系統安全防護與檢測。Python操作MySQL數據庫要注意防SQL注入攻擊,回避注入風險一般是使用ORM和flask網關技術。SQL注入主要是通過拼接SQL語句參數傳入系統后臺,來...
回答:shell操作數據庫,方便我們寫腳本,支持比較復雜的sqlshell操作數據庫的好處是效率高,之前試過在mysql命令行里執行還原數據庫的語句,shell下的速度就是比mysql命令行的快的多。shell操作數據庫,使得我們操作數據庫可以腳本化,可以支持更加復雜的sql。shell操作數據庫之-數據庫備份業務中我們經常會備份一份數據用于其它系統使用,所以會有凌晨的時候執行這樣的操作,這個時間寫一個...
回答:直接看mysql的書吧,kindel上有深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)唐漢明 和更多 4平均4.1 星 (31)評論紙書定價:¥99.00Kindle電子書價格:¥9.99
回答:對于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關系型數據庫,推薦使用 Python Records模塊 ,其適用于絕大多數關系型數據庫的原始SQL操作,同時支持將查詢結果導出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中,強無敵!我們在開發過程中經常會涉及與數據庫進行交互,比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqli...
...網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 我們把數據庫里部分或全部 Schema和數據遷移到另一個實例的行為稱為實例遷移,將導出數據的實例稱為源實例,導入數據的實例稱為目標實例。 根據遷移數據庫類型的不同,可...
數據庫是計算機基礎三大軟件其中之一,相比于操作系統這類更容易收到關注的表面軟件,數據庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山,雖然存在但很少有人為之側目。數據庫又叫做數據管理系統,是處理的數據按...
...日,有不少小伙伴都問小杜,說目前國內有哪些免費的云數據庫?對于這個問題,小杜還是要跟大家講解一下,要知道,現如今國內免費的云數據庫是不存在,但免費試用還是有的,等試過期間結束后,如果你覺得滿意就需要付...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
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...是購買一臺高配的ecs后,所有的東西都往ecs上安裝,比如數據庫,緩存服務等。這樣做的缺陷是web服務和數據庫存儲沒有進行分離。企業站點一般來說可以分為api和數據存儲,api是面向外網用戶的,為用戶提供數據服務和展現ui...
...是購買一臺高配的ecs后,所有的東西都往ecs上安裝,比如數據庫,緩存服務等。這樣做的缺陷是web服務和數據庫存儲沒有進行分離。企業站點一般來說可以分為api和數據存儲,api是面向外網用戶的,為用戶提供數據服務和展現ui...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...