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目前最先進的人工智能問答精選

目前用來編譯人工智能源代碼的編程語言都有哪些?

回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1024人閱讀

目前python語言的優勢是什么?

回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰,甚至沒有像其他語言的大括號,分號等特殊符號,是一種極簡主義的設計思想,特色之一是強制用空白符作為語句縮進。2、 Python上手非常快,可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。3、這也是我最喜歡的了,免費開源 ,Python上所有內容都是免費開源的,開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python,學習閱讀它的源代碼、并可能把它的一...

songjz | 1085人閱讀

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1041人閱讀

極空間家庭私有云目前的天使輪融資級別?

回答:目前,極空間家庭私有云已完成數百萬元人民幣的天使輪融資,正在計劃千萬級規模人民幣的preA輪融資。據了解這輪融資仍以財務投資者為主,并且已有意向投資者。

zhou_you | 632人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 709人閱讀

目前最流行的編程語言是什么?

回答:一個非常好的問題。最流行的編程語言在不同軟件開發領域會有差別,要看題主具體從事的行業了。整體來看,根據最新的TIOBE編程語言指數排行榜,排名前三的分別是Java、C、Python。TIOBE編程排行榜根據全球工程師、課程和搜索引擎數量為指數得出,在一定程度上反映了編程語言的發展趨勢。一,Web后端服務開發,Java在企業應用開發中Java最被青睞,基本上所有的信息管理系統都是基于Java開發的,...

xiaoqibTn | 1885人閱讀

目前最先進的人工智能精品文章

  • 如何解決爬蟲ip被封的問題

    ...那么有沒有辦法可以越過各種反爬技術呢?答案是有的,目前最有效的就二種方法. 1 放慢你的腳步,設延時.不要一個月干的事情,你一天干完. 2 當然就是使用億牛云代理ip 第一個就是時間和速度會拉長,來爬數據,對于個人或學校...

    CntChen 評論0 收藏0
  • Python入門深度學習完整指南

    ...https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領域的突出表現而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度也在不斷上升,這里有一個...

    ztyzz 評論0 收藏0
  • 銀行業AI:炒作背后的現實——“盡管對新技術感到興奮,但銀行業態度非常謹慎”

    摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業是如何看待人工智能對其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發展,越來越多的行業都或多或少會受到該技術的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數據以及VR...

    warnerwu 評論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機器學習

    ...程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點! 人工智能是一個全面的技術術語,通常意味著當前計算機科學研究中最先進的領域。 有一段時間,我們理所當然的認為基本圖遍歷是AI。那時候,Lisp是人工智能的專屬語言...

    劉德剛 評論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合做AI/機器學習

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    jiekechoo 評論0 收藏0
  • 賦能IDC基礎設施,5G能實現光速傳輸數據嗎?

    ...應用程序。但是,企業總是需要集中式核心處理,即使是最先進的微型數據中心也無法專門處理邊緣的所有任務。隨著未來幾年5G技術的進步,網絡架構將變得更快、更強大,這最終會抑制對強大邊緣計算的需求。5G的未來雖然...

    CloudDeveloper 評論0 收藏0
  • 谷歌云新增Nvidia GPU為機器學習提速

    ...GPU,希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。專用的云GPU(例如Nvidia開發的GPU)旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負載。Google Compute Engine產品經...

    Eric 評論0 收藏0
  • AI人工智能和ML語言的技術概述與未來趨勢

    介紹 過去幾年一直是人工智能愛好者和機器學習專業人士的夢想之旅。這些技術已經從一個概念發展成為將會席卷未來的潮流,并且正在影響著今天的數百萬人的生活。各國現在都有專門的人工智能部門和預算,以確保他們...

    KitorinZero 評論0 收藏0
  • 5G之于數據中心,到底意味著什么?

    ...更快、更低延遲的5G網絡基礎設施將極大地促進物聯網、人工智能、在線游戲、虛擬/增強現實和智能城市的發展。但是,在這一切都明朗化之前,目前存在的許多監管、頻譜許可、安全和基礎設施改造問題必須逐個解決。數...

    n7then 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 006 DPN

    ...享網絡特征,也擁有探索新特征的能力,綜合了上面兩個最先進網絡的優點。在ImagNet-1k、Places365和PASCAL VOC數據集上的大量實驗證明DPN的性能優于之前的最先進的網絡,特別是在ImagNet-1k數據集上,一個淺層DPN(模型規模小26%、計...

    plus2047 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:遙遠的未來...即將到來

    我們正處在變化的邊緣,就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個非常陡峭的站立場所 - 但是你必須明白這是站在時間圖表上的感覺:你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...

    xiaokai 評論0 收藏0

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