回答:ovirt是centos的開源免費虛擬化平臺軟件。openstack你可以布私有云,也可以布公有云。我在單位就是專門維護這塊的,但我們用的是VMware,其實都差不多,我看了兩天文檔就在會了。歡迎一起交流學習。
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
回答:目前行業內使用的數據庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同,在不同場景下的表現也差異懸殊,當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數據庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看,數據庫版本可分為:開源(又稱社區)數據庫版本、閉源(又稱非開源)數據庫版本。開源數據庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數據庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:公有云就是ATM機,隨存隨取,數據是你,其他就不是你的。私有云就是現金,現金放在家里等地方,可以遠程取,也可以實際控制。
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
近日,有不少小伙伴都問小杜,說目前國內有哪些免費的云數據庫?對于這個問題,小杜還是要跟大家講解一下,要知道,現如今國內免費的云數據庫是不存在,但免費試用還是有的,等試過期間結束后,如果你覺...
...師意識到這些特征對于關鍵業務和生產應用非常重要,但目前的云計算還缺乏這些特征。本篇白皮書的目標是描述企業云計算中存儲必備的6個要素。要素1:性能性能需要付出成本。在一個架構良好的應用里,性能和成本處于平...
...合云屬于多云的一種。由私有云和公共云構成的混合云是目前最流行的——當私有云資源短暫性需求過大(稱為云爆發,Cloud Bursting)時,自動租賃公共云資源來平抑私有云資源的需求峰值。2、按服務類型分一般分為三類:基礎...
...方式或者是信息使用模式就是云計算模式!云計算的運用目前常分為四大類:云安全、云游戲、云儲存、云物聯。?以云存儲為例,也許你的存儲平臺已經很舊了,數據中心的電量和冷卻成本也在不斷上升;或者存儲容量不夠,...
...中心,實施專家現場部署,以一個機柜的形式進行交付。目前UCloud企業私有云UCloudStack已服務的客戶有國家電網、北京市工會云平臺、北京政務云、鵬城實驗室、泉州移動等,具體見下圖:超融合一體機UHyperBox客戶案例
...,Workday,Zendesk產生的Web數據以及各種設備產生的數據,目前都是云計算巨頭的首要爭搶目標。數據資產對于企業,正如石油對于國家一樣重要。任何試圖將自身打造成為行業第一的云服務供應商,必須得有良好運行一家公司所...
...里定購牛奶,而是冰箱向應用傳輸它們的全部數據,包括目前的食品存量和用戶消耗情況,然后由應用讀取和分析這些數據。隨后,綜合考慮其它因素,如用戶目前的食品預算資金以及牛奶會在多長時間內送到等因素,再決定是...
...多種報表工具連接到單個數據模型的能力催生了一個我們目前很數據的行業: 商業智能(BI)。然而,由于復雜的方法和設計、不適當的工具以及高的開發、維護和基礎設施成本所拖累,傳統數據倉庫體系結構和方法的原始概念...
...要選擇使用已有的協議,不必花時間和精力去重新撰寫。目前已有的開源技術協議有數十種,有的寬松,有的嚴格。這里列舉出幾個常用的協議供參考:- GPL (GNU General Public License)為GNU通用公共協議,是一類相對限制比較嚴格的開源技術...
...完成的策略,邊緣計算在兩年前應運而生,經過兩年發展目前已經在安防和工業領域初見成果,IDC預測,到2020年全球有超過50%的數據需要在邊緣處理。看到這里,可能會有人想:既然計算和存儲可以在邊緣完成,是不是就意味...
...。聯合創建青云后,林源承擔了數年首席架構師的工作,目前擔任青云的產品總監兼運營副總裁。 InfoQ:首先,請您簡單介紹一下你們在今年達成的主要目標? 林源:產品構成方面,我們在年底會發布三款新產品。基于這三款...
...傳給函數即可,適合用于驗證新想法。很多頂級云供應商目前都已經支持函數式編程。 選擇開發語言 在云平臺上開發微服務架構時,啟動時間(startup time)、內存效率(memory efficiency)、二進制大小(binary size)和并發性(consur...
...門開始容器方面的技術實踐,經過三年時間的積累,騰訊云目前已經有很多業務跑在容器平臺上。在最開始的容器產品技術選型階段,騰訊云也曾對比過 Kubernetes、Docker Swarm、 Mesos:Kubernetes的核心是如何解決自動部署,擴展和管理容器...
...也意味著他們不應該將安全看作是應用的全部,而是他們目前的數據中心托管相對的云安全。 聽過這種視角,關注云數據安全意味著確定一種可接受的風險。安全管理和所有形式的風險管理一樣,是一種和成本比較的風險...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...