資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：微軟已經(jīng)很久沒有支持開源社區(qū)了，這也是很多公司不采用的原因之一。當然微軟總是致力于提供無的工具簡單的語法和良好的教程，他們最近也意識到，開源可以為提供更多的創(chuàng)新和業(yè)務。
得益于CTO、CEO和CDO們積極的推動，IT基礎(chǔ)設施正在向云環(huán)境遷移，底層架構(gòu)師則在熱烈討論圍繞著云原生應用的SaaS、PaaS和微服務架構(gòu)，而開發(fā)者們正在大顯身手，努力探索云計算的魔盒，找出什么是對業(yè)務有價值的，什么又是不需要的。
之所在云上花費這大精力，云應用所具備的獨特功能居功至偉，例如支持高度可擴展和靈活的分布式架構(gòu)，可以在多云環(huán)境中輕松遷移，但云應用從開發(fā)到落地生產(chǎn)環(huán)境，需要許多不同的工具和技術(shù)來提供強有力的支持。本文將討論云環(huán)境中能夠最大化發(fā)揮云計算優(yōu)勢的新方法、新工具。
函數(shù)式編程假設我們希望開發(fā)具有高度可伸縮基礎(chǔ)設施的服務來支持IoT和ybig data平臺，函數(shù)式編程是一項值得考慮的選擇。不同于大多數(shù)人所熟知的編程范式，函數(shù)式編程不需要維護全局狀態(tài)，只需要將輸入數(shù)據(jù)傳給函數(shù)即可，適合用于驗證新想法。很多頂級云供應商目前都已經(jīng)支持函數(shù)式編程。
選擇開發(fā)語言在云平臺上開發(fā)微服務架構(gòu)時，啟動時間（startup time）、內(nèi)存效率（memory efficiency）、二進制大小（binary size）和并發(fā)性（consurrency）是關(guān)鍵因素。
Go——Go語言對于云計算來說，是一種優(yōu)秀的選擇，它具備兵法、輕量級、靜態(tài)類型和編譯語言等特性。據(jù)了解，英國的一家銀行（Monzo）完全使用Go語言實現(xiàn)微服務架構(gòu)來構(gòu)建完整的銀行體系結(jié)構(gòu)。
Java——大多數(shù)應用都是用Java開發(fā)的，Java也擁有大量的開發(fā)者社區(qū)基礎(chǔ)。Spring Boot和Java modules（JDK-9.0～）是云原生架構(gòu)的最佳選擇之一。這是將以遺留系統(tǒng)遷移到云平臺的良好開端。
.net core——微軟已經(jīng)很久沒有支持開源社區(qū)了，這也是很多公司不采用.net core的原因之一。當然微軟總是致力于提供無bug的工具、簡單的語法和良好的教程，他們最近也意識到，開源可以為Azure cloud提供更多的創(chuàng)新和業(yè)務?？偠灾?，.net core是Azure云平臺上的最佳選擇之一。
R Math——數(shù)據(jù)科學（data science）正在席卷整個計算機世界，但卻沒有一種新的語言可以用來解決數(shù)據(jù)科學難題（統(tǒng)計和數(shù)學）。由于云計算可以以低成本提供計算能力，業(yè)界正試圖用舊的技術(shù)工具來解決人工智能難題。R是S編程語言的實現(xiàn)。S創(chuàng)建于1976年，R library實現(xiàn)統(tǒng)計和數(shù)學功能。
Python——Python支持多種編程范例和強類型檢查。它易于學習，有強大的分析庫，并得到了開源社區(qū)的大力支持，這也是Python吸引數(shù)據(jù)科學家的原因之一。
選擇存儲大規(guī)模伸縮前端服務時，嘗試使用連接池與RDBMS數(shù)據(jù)庫進行通信可能無法滿足實際的用例需求，需要我們選擇以云為中心（cloud-centric）的數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建強大的存儲平臺。
Amazon DynamoDB——提供了任何級別的single-digit-millisecond延遲，數(shù)據(jù)以NoSQL格式存儲，支持文檔、鍵值存儲模型和構(gòu)建圖形數(shù)據(jù)庫。
Azure Cosmos DB——支持具有水平擴展的全局分布式數(shù)據(jù)庫。以NoSQL格式存儲的數(shù)據(jù)，保證了99%的single-digit-millisecond延遲。它不僅支持文檔、圖形、鍵值、表和列族數(shù)據(jù)模型，還支持擴展到多種語言的API支持。
MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一，對于客戶來說是非常好的開源存儲，并且具有不錯的成本效益模型。
IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，它支持基于java的api來與NoSQL數(shù)據(jù)庫通信。
Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平負載均衡和節(jié)點擴展。
Service Mesh微服務架構(gòu)微服務架構(gòu)在帶來諸多好處的同時，也帶來了處理故障、路由和服務發(fā)現(xiàn)方面的挑戰(zhàn)。因此，在大規(guī)模構(gòu)建以云為中心的服務時，不妨考慮Service Mesh微服務架構(gòu)。
什么是Service Mesh微服務架構(gòu)Service Mesh是用于處理服務間通信的基礎(chǔ)設施層，用于在云原生應用復雜的服務拓撲中實現(xiàn)可靠的請求傳遞。在實踐中，Service Mesh通常是一組與應用一起部署，但對應用透明的輕量級網(wǎng)絡代理。簡單來說，Service Mesh是微服務通信的代理層。
Linkerd - It communicates between services and provides an abstract layer for accessing microservices. The key features are service discovery, load balancing, circuit breaking, dynamic request routing and distributed tracing.
Linkerd——Linkerd為服務之間通信提供支持，并為訪問微服務提供抽象層，具有服務發(fā)現(xiàn)、負載均衡、斷路、動態(tài)請求路由和分布式跟蹤等特性。
Envoy——最初在其內(nèi)部使用，而今作為Service Mesh解決方案開放了源代碼。不過Envoy并不是為Kubernetes設計的。
Istio——Istio使用負載均衡服務創(chuàng)建已部署服務的網(wǎng)絡以進行服務身份驗證。服務監(jiān)視是它支持的關(guān)鍵特性之一。
Rainbond——Service Mesh微服務架構(gòu)是開源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中的重點新增特性，可以開箱即用。Rainbond通過插件式擴展來實現(xiàn)治理功能，并對spring cloud、api gateway、dubbo等微服務架構(gòu)框架有良好支持。
消息層IoT是所有行業(yè)都在關(guān)注的增長領(lǐng)域。相信不少人都聽說過，數(shù)據(jù)是一種新的石油這句話。自動駕駛、移動設備等等，每天都會向云平臺輸送大量數(shù)據(jù)。事件源（event sourcing）是捕獲完整在線用戶活動的另一個領(lǐng)域……種種情形和需求，讓數(shù)據(jù)流工具成為眾多企業(yè)必不可少的一部分。
Kafka——Kafka是一款基于發(fā)布／訂閱的分布式消息系統(tǒng)，于2011年成為Apache的孵化項目，隨后于2012年成為Apache的主要項目之一。Kafka使用Scala和Java進行編寫，因其快速、可擴展的、高吞吐、可容錯的特點而逐漸成為一項廣泛使用的技術(shù)，適合在messaging、website activity tracking、log aggregation等大規(guī)模消息處理場景中使用。
Kinesis——Amazon Kinesis可讓您輕松收集、處理和分析實時流數(shù)據(jù)，以便您及時獲得見解并對新信息快速做出響應。Amazon Kinesis 提供多種核心功能，可以經(jīng)濟高效地處理任意規(guī)模的流數(shù)據(jù)，同時具有很高的靈活性，讓您可以選擇最符合應用程序需求的工具。
容器/架構(gòu)即代碼容器化是對在云環(huán)境中運行應用和依賴的打包，即其中包含代碼、環(huán)境變量、庫等等。容器可以在任意云環(huán)境中運行，并為大規(guī)模遷移到不同云環(huán)境中提供靈活性。
Docker——Docker為封裝和分發(fā)容器應用提供了一個開放的標準。Docker engine用于構(gòu)建和運行容器，而Docker鏡像一般存儲在Docker hub中。
Kubernetes——Kubernetes現(xiàn)下已成為容器編排的標準，在Docker技術(shù)的基礎(chǔ)上，為容器化的應用提供部署運行、資源調(diào)度、服務發(fā)現(xiàn)和動態(tài)伸縮等一系列完整功能，提高了大規(guī)模容器集群管理的便捷性。
總結(jié)以上工具和技術(shù)只是云平臺的開始，需要企業(yè)，尤其是大型企業(yè)在構(gòu)建云平臺時，結(jié)合實際自身情況進行選擇，為應用開發(fā)、存儲、安全、日志記錄和調(diào)試、監(jiān)視和測試創(chuàng)建合理的路線圖，這也是為開發(fā)人員增加生產(chǎn)力和實現(xiàn)目標提供清晰思路的有效方法。
END -
開源PaaS Rainbond v3.6.0現(xiàn)已發(fā)布，新增Service Mesh微服務架構(gòu)開箱即用，通過插件式擴展來實現(xiàn)治理功能，并支持spring cloud、api gateway、dubbo等主流微服務架構(gòu)。
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摘要：近年來，許多專業(yè)人員都已經(jīng)對簡歷進行了整理，并調(diào)整了技能以從事云計算方面的工作。這里概述了云計算的一些常見職業(yè)以及他們所需的技能云管理員企業(yè)需要一個人來配置云部署并執(zhí)行管理和監(jiān)控任務。 近年來，許多IT專業(yè)人員都已經(jīng)對簡歷進行了整理，并調(diào)整了技能以從事云計算方面的工作。云行業(yè)持續(xù)快速地增長。根據(jù)Gartner的報告，公有云服務市場在2017年將增長18％，達到2486億美元，高于2016年的...
摘要：給開發(fā)人員提供一致的體驗是構(gòu)建能支持云應用的操作系統(tǒng)的目標之一。你們認為哪些最適合于云開發(fā)開發(fā)者應為些添加哪些東西來增強其云開發(fā)的能力你們對基于云的有興趣嗎很個人的說我是有潛在偏見的作為一個提交者，我很喜歡，也是和的粉絲。 開發(fā)者正在不斷體驗多種不同的云環(huán)境。當在云中工作時，開發(fā)者應如何改變他們的思考方式？是否有某些云環(huán)境更適合于剛準備入門的開發(fā)者？而那些目前尚未涉及云開發(fā)的開發(fā)者們又如何在...
摘要：到目前為止，云計算提供商的選擇并不是真正的考慮因素。還有一些以災難恢復為重點的軟件提供商，允許企業(yè)根據(jù)需要在不同的云計算基礎(chǔ)設施之間進行故障轉(zhuǎn)移。由于業(yè)務敏捷性和市場競爭，企業(yè)面臨著將業(yè)務遷移到云平臺以及快速遷移的壓力。但重要的是，無論他們面臨多大的數(shù)字中斷風險，都要花費時間創(chuàng)建和實施他們的云計算戰(zhàn)略。畢竟，一些企業(yè)可能做出的錯誤決定（例如所使用云計算提供商的云服務或應該將多少業(yè)務轉(zhuǎn)移到云平...
摘要：工作人員需要注意與分區(qū)操作系統(tǒng)和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。企業(yè)在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。 將虛擬機(VM)移動到公共云時可能會出現(xiàn)許多兼容性問題。工作人員需要注意與分區(qū)、操作系統(tǒng)和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。?企業(yè)在虛擬機遷移過程中...
摘要：工作人員需要注意與分區(qū)操作系統(tǒng)和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。企業(yè)在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。 將虛擬機(VM)移動到公共云時可能會出現(xiàn)許多兼容性問題。工作人員需要注意與分區(qū)、操作系統(tǒng)和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。?企業(yè)在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。?在理想情況下，任何...
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