模型數據精品文章

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  觀遠AI實戰 | 機器學習系統的工程實踐

  ...最新教程的推送。這些文章中絕大多數內容都跟酷炫的新模型、高大上的數學推導有關。但是Peter Norvig說過，We don’t have better algorithms. We just have more data.。在實際機器學習應用中，對最終結果起到決定性作用的往往是精心...

  codergarden 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  AI中臺：一種敏捷的智能業務支持方案|宜信技術學院沙龍分享實錄

  ...技術的發展，AI應用在業務研發中的占比逐漸升高，但AI模型訓練的復雜性導致其開發慢、效率低，嚴重影響了業務的靈活性。針對這種情況，能否基于中臺化思想對業務中AI研發工作進行專門支持，提供對智能需求的迅速實現和...

  makeFoxPlay 2019-06-26 18:52 評論0 收藏0
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  機器學習 面試常見問題&答案 ②

  欠擬合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足夠的數據，但因不夠復雜而無法捕捉基本關系，則會出現偏差。這樣一來，模型一直會系統地錯誤表示數據，從而導致預測精度低。這種現象叫做欠擬合（underfittin...

  gself 2019-06-26 18:44 評論0 收藏0
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  深度學習是如何改變數據科學范式的？

  ...吳恩達總結的下圖可以看出：當數據量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經網絡越大（即層數更多，更復雜），它在大數據集下表現的性能就越好，這不同于傳統模型，傳統模型的性能一旦達到一定水平，即使向模...

  XFLY 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  谷歌團隊提出全新在線序列到序列模型，可應用于噪聲語音識別

  ...近日谷歌團隊發布了一篇關于在線語音識別的序列到序列模型論文，雷鋒網了解到，該模型可以實現在線實時的語音識別功能，并且對來自不同揚聲器的聲音具有識別能力。論文摘要生成式模型一直是語音識別的主要方法。然而...

  dreambei 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  華為云EI ModelArts，從0到1開發訓練AI模型，通過“極快”和“極簡”實現普惠AI

  華為云EI ModelArts，從0到1開發訓練AI模型，通過極快和極簡實現普惠AI現如今 AI 技術、概念火爆、落地應用更是繁多，但開發呢？是否困難？到底有多痛？據了解，大部分 AI 開發者的工作時間并不長，并且十有八九可...

  Alex 2019-06-26 18:54 評論0 收藏0