回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...分享。 在網上調研了資料和文獻后,分別采用OCR識別和模板庫匹配方法對不同類型驗證碼進行了識別。主要過程可以分解為三個步驟:1.圖片清理,2.字符切分,3.字符識別。以下結合工作經驗和調研內容講解一些常用的驗證碼...
...量不大。在網上調研了資料和文獻后,分別采用OCR識別和模板庫匹配方法對不同類型驗證碼進行了識別。主要過程可以分解為三個步驟:1.圖片清理,2.字符切分,3.字符識別。以下結合工作經驗和調研內容講解一些常用的驗證碼...
...的顏色信息,導致Meanshift極易跟蹤到背景區域。因此,用模板比對法對奶牛軀干區域進行跟蹤。其基本原理是以當前幀軀干區域所在的位置為中心,在下一幀中尋找與軀干區域最接近的圖像。3. 卷積神經網絡構建為減少數據量并...
...然后基于特征建立模型,判斷車輛位置。 template matching 模板匹配 對于圖像上的每一塊顏色,計算與背景圖的distance 甚至更硬核一點,直接把各種可能的車輛圖片存起來,然后跟相機視角的圖片進行比較 這類解決方案統稱 template...
...。我這里一共有兩種方案進行缺口位置識別,一種是基于模板匹配的,另一種是基于輪廓檢測的,下面會細講兩種方案的實現方法。 模板匹配識別缺口具體是實現過程如下:1.處理滑塊的圖片 灰度化滑塊圖片 處理一下滑塊圖中...
...1所示。因為紅色框中的標志位置都固定,因此我們使用模板匹配的方法來識別這些游戲狀態。 圖1 游戲狀態標志 從開始狀態到結束狀態之間的圖像是游戲關卡內的圖像,此時進行強化學習的訓練過程。當識別到結束狀態后,暫...
...離、曲率、角度)、代數特征(如矩陣特征矢量)、固定特征模板、特征臉、云紋圖等。 3、人臉識別(Face Identification): 即將已檢測到的待識別的人臉與數據庫中的已知人臉進行比較匹配,得出相關信息,這一過程的核心是選...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...