m模型精品文章

• 

  ThinkPHP 中M方法和D方法的具體區(qū)別

  ...和D方法的區(qū)別 ThinkPHP 中M方法和D方法都用于實例化一個模型類，M方法 用于高效實例化一個基礎(chǔ)模型類，而 D方法 用于實例化一個用戶定義模型類。 使用M方法 如果是如下情況，請考慮使用 M方法： 對數(shù)據(jù)表進行簡單的 CURD 操作...

  Miyang 2019-06-27 11:32 評論0 收藏0
• 

  機器學習之線性回歸法

  ...一個自變量的時候，成為簡單線性回歸。 簡單線性回歸模型的思路 為了得到一個簡單線性回歸模型，假設(shè)存在以房屋面積為特征，以價格為樣本輸出，包含四個樣本的樣本集，如圖： 尋找一條直線，最大程度上擬合樣本特征...

  Jonathan Shieber 2019-07-31 11:17 評論0 收藏0
• 

  Backbone入門講解

  ...模式是開發(fā)項目的一種方案。 MVC指的是什么？M：model（模型），V：view（視圖），C：controller（控制器） MVC模式的思想，把模型和視圖分離，通過控制器來連接它們。 這些模塊是怎么實現(xiàn)mvc的呢？ Events模塊是事件模塊，其他...

  bingchen 2019-08-23 12:17 評論0 收藏0
• 

  【Go語言學習】2019-04-24 協(xié)程初步討論與簡單擴展

  ...也是Go語言推薦的：CSP（communicating sequential processes）并發(fā)模型。 CSP并發(fā)模型：以通信的方式來共享內(nèi)存，傳統(tǒng)的多線程之間以共享內(nèi)存來進行通信，GO語言則以通信的方式來共享內(nèi)存，那么就來說一說這個CSP模型，它是通過gorout...

  SnaiLiu 2019-07-01 12:45 評論0 收藏0
• 

  Matlab編程之——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN代碼解析

  ...N部分。DeepLearnToolbox-master中CNN內(nèi)的函數(shù)：調(diào)用關(guān)系為：該模型使用了mnist的數(shù)字mnist_uint8.mat作為訓練樣本，作為cnn的一個使用樣例，每個樣本特征為一個28*28=的向量。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為：讓我們來分析各個函數(shù)：一、Test_example_CNN三、cnn...

  senntyou 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
• 

  輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  1、基本卷積運算手工設(shè)計輕量化模型主要思想在于設(shè)計更高效的網(wǎng)絡(luò)計算方式（主要針對卷積方式），從而使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)減少，并且不損失網(wǎng)絡(luò)性能。本節(jié)概述了CNN模型（如MobileNet及其變體）中使用的基本卷積運算單元，并...

  curried 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0