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【Go語言學習】2019-04-24 協程初步討論與簡單擴展

SnaiLiu / 1305人閱讀

摘要:它避免了上下文切換的額外耗費,兼顧了多線程的優點,簡化了高并發程序的復雜。而可以理解為一種語言的協程。線程輕量級進程,,是程序執行流的最小單元。一個標準的線程由線程,當前指令指針,寄存器集合和堆棧組成。其實就是或者等語言中的多線程開發。

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GO協程有關知識(擴展)

Go語言最大的特色就是從語言層面支持并發(Goroutine),Goroutine是Go中最基本的執行單元。事實上每一個Go程序至少有一個Goroutine:主Goroutine。當程序啟動時,它會自動創建。

首先了解什么是協程,什么是線程

協程:又稱微線程與子例程(或者稱為函數)一樣,協程(coroutine)也是一種程序組件。相對子例程而言,協程更為一般和靈活,但在實踐中使用沒有子例程那樣廣泛。和線程類似,共享堆,不共享棧,協程的切換一般由程序員在代碼中顯式控制。它避免了上下文切換的額外耗費,兼顧了多線程的優點,簡化了高并發程序的復雜。而Goroutine可以理解為一種Go語言的協程。同時它可以運行在一個或多個線程上。

線程:輕量級進程(Lightweight Process,LWP),是程序執行流的最小單元。一個標準的線程由線程ID,當前指令指針(PC),寄存器集合和堆棧組成。另外,線程是進程中的一個實體,是被系統獨立調度和分派的基本單位,線程自己不擁有系統資源,只擁有一點兒在運行中必不可少的資源,但它可與同屬一個進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源。線程擁有自己獨立的棧和共享的堆,共享堆,不共享棧,線程的切換一般也由操作系統調度。

區別:協程是運行在線程上的,在代碼中顯示控制,沒有上下文切換所消耗的資源,協程擁有棧空間來存儲自己的上下文,如果棧空間不足,則會更改其他的協程。

Go實現了兩種并發形式。第一種是大家普遍認知的:多線程共享內存。其實就是Java或者C++等語言中的多線程開發。另外一種是Go語言特有的,也是Go語言推薦的:CSP(communicating sequential processes)并發模型。

CSP并發模型:以通信的方式來共享內存,傳統的多線程之間以共享內存來進行通信,GO語言則以通信的方式來共享內存,那么就來說一說這個CSP模型,它是通過goroutine和channel來實現的。

- goroutine 是Go語言中并發的執行單位。有點抽象,其實就是和傳統概念上的”線程“類似,可以理解為”線程“。
- channel是Go語言中各個并發結構體(goroutine)之前的通信機制。 通俗的講,就是各個goroutine之間通信的”管道“,有點類似于Linux中的管道。

生成一個goroutine需要代碼簡簡單單的go func()就可以生成,channel也是需要聲明chan即可,同時,channel在使用時需要注意,在讀和寫的時候channel都是堵塞的,向管道里寫或者讀數據類似于流輸入輸出。

GO并發的實現原理

我們先從線程講起,無論語言層面何種并發模型,到了操作系統層面,一定是以線程的形態存在的。而操作系統根據資源訪問權限的不同,體系架構可分為用戶空間和內核空間;內核空間主要操作訪問CPU資源、I/O資源、內存資源等硬件資源,為上層應用程序提供最基本的基礎資源,用戶空間呢就是上層應用程序的固定活動空間,用戶空間不可以直接訪問資源,必須通過“系統調用”、“庫函數”或“Shell腳本”來調用內核空間提供的資源。

我們現在的計算機語言,可以狹義的認為是一種“軟件”,它們中所謂的“線程”,往往是用戶態的線程,和操作系統本身內核態的線程(簡稱KSE),還是有區別的。也就是說無論你怎么去實現并發,其實根本上都是去調用內核態的線程,一切并發都是紙老虎~

線程模型的實現,可以分為以下幾種方式:1.用戶級線程模型,2.內核級線程模型,3.兩級線程模型。而我們的GO線程模型就是一種特殊的兩級線程模型(GPM調度模型)。

GPM調度模型:

G: 表示goroutine,存儲了goroutine的執行stack信息、goroutine狀態以及goroutine的任務函數等;

P: 表示邏輯processor,P的數量決定了系統內最大可并行的G的數量(前提:系統的物理cpu核數>=P的數量);P的最大作用還是其擁有的各種G對象隊列、鏈表、一些cache和狀態。

M: M代表著真正的執行計算資源。在綁定有效的p后,進入schedule循環;而schedule循環的機制大致是從各種隊列、p的本地隊列中獲取G,切換到G的執行棧上并執行G的函數,調用goexit做清理工作并回到m,如此反復。M并不保留G狀態,這是G可以跨M調度的基礎。

P是一個“邏輯Proccessor”,每個G要想真正運行起來,首先需要被分配一個P(進入到P的local runq中,這里暫忽略global runq那個環節)。對于G來說,P就是運行它的“CPU”,可以說:G的眼里只有P。但從Go scheduler視角來看,真正的“CPU”是M,只有將P和M綁定才能讓P的runq中G得以真實運行起來。

G-P-M模型的實現算是Go scheduler的一大進步,但Scheduler仍然有一個頭疼的問題,那就是不支持搶占式調度,導致一旦某個G中出現死循環或永久循環的代碼邏輯,那么G將永久占用分配給它的P和M,位于同一個P中的其他G將得不到調度,出現“餓死”的情況。更為嚴重的是,當只有一個P時(GOMAXPROCS=1)時,整個Go程序中的其他G都將“餓死”。那怎么辦呢?在GO1.2中,他增加了一個監控,Go程序啟動時,runtime會去啟動一個名為sysmon的m(一般稱為監控線程),該m無需綁定p即可運行,該m在整個Go程序的運行過程中至關重要:向長時間運行的G任務發出搶占調度,收回因syscall長時間阻塞的P等等

如果G被阻塞在某個system call操作上,那么不光G會阻塞,執行該G的M也會解綁P(實質是被sysmon搶走了),與G一起進入sleep狀態。如果此時有idle的M,則P與其綁定繼續執行其他G;如果沒有idle M,但仍然有其他G要去執行,那么就會創建一個新M。

參考文章:

https://segmentfault.com/a/11...

https://blog.csdn.net/weixin_...

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