回答:嵌入式并不一定需要會linux,其實很多嵌入式產品都用不到linux,跑linux系統對芯片內存要求較高,像現在很多工控產品,都是裸機開發,基本上都是單片機的形式開發產品;而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的~嵌入式方向很大,主要看你從事什么行業以及所開發的產品!當然,你要懂linux,并且有相關項目開發經驗,對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
...是NVIDIA開發的一套深度學習生態系統,可以幫助開發人員免費訪問深度學習軟件堆棧,建立適合深度學習的開發環境。開發者可在阿里云云市場上獲取眾多NGC的軟件,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 ...
...宣布,推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器,以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器,企業可以進行FPGA硬件編程,可將性能提升至...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務, 其中的F1和F2實例已經對外提供服務,可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大規格FPGA...
FPGA云服務,作為云計算產品中一種新型的行業解決方案,具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國內首...
...人駕駛、工業仿真等領域的崛起,使得通用CPU在處理海量計算、海量數據/圖片時遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求,越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
...的這篇論文的核心靈感來自于哪里?一直以來,深度學習計算遇到的較大瓶頸其實是帶寬問題,而非計算本身。為了實現高效的深度學習計算,我們必須在軟硬件同時進行優化,不僅算法上壓縮到更小,硬件上更要支持好壓縮后...
...這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態,高并行度的計算力,很好地幫助客戶完成了方案的實現和部署上線;另外一方面,人工智能發展,仍處于早期階段,各個行業都在從算法層面嘗試尋找商業落地的可能性,是一個從...
...求,助力深度學習模型高效運轉4月17日,致力于提供異構計算加速整體解決方案、業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司(簡稱:加速云)正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
摘要: 阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測! 近期,阿里云宣布全新一代FPGA云服務器F3正式上線,并且開通邀測。實現云上 FPGA 加速業務的快速研發、安全分發、一鍵部署和彈性伸縮能力。為人工智能...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...