沒有大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:微信本身就是定位的移動即時通訊軟件自然不用多說，別說Linux版本，就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾經是有過Linux版本的，不過在2012年的時候ucloud已經放棄了Linux版本的QQ研發，主要還是用戶群體太小了，目前比較好的解決辦法是深度Linux的解決方案比較成熟。最成熟的Linux QQ解決方案來自Deepin Linux深度團隊早在2008年7月31日uclou...
用戶84
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...接的反映就是存儲設備的采購量逐年快速遞增，同時，有數據分析和數據挖掘需求的企業，會覺得數據處理過程越來越艱難。 針對大數據的解決方案，很多IT巨頭推出了軟硬一體機，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，還有微...
...一個格局，很多時候做OLTP，要用行式數據庫，做大量的數據分析時要用列式數據庫，因為它可以帶來十倍、百倍的速度提高。那么對大數據實時的處理，我們要用做數據流的分析數據庫、內存數據庫；在手機上或者說一些移動...
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...器、維護人力是大數據成本主要的來源，我們希望通過大數據分析技術，對硬件故障的預測和自動化進行管理，對機器的管理實現零投入，最大化利用資源，減少預算開銷。 l?提供高質量業務運維服務，我們希望用戶可以通過...
...能力實現2C應用，并且連續兩年躋身中國互聯網公司TOP5。沒有哪個行業像互聯網那樣對于國民經濟如此重要，互聯網就像是電和水一樣成為生產要素之一，由于傳統產業巨頭的基因所致，落地互聯網＋戰略最終得靠互聯網公...
...可以構建服務器集群進行龐大數據處理，就可以做全樣的數據分析。效率而非精確 之前在做抽樣統計時，需要不斷提高算法精度，因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大，容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...
...道問題是什么，問題在哪，完全是以數據為驅動，通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數據太多，無法保存和分析，統計學采用抽樣，而現在，我們可以對所有數據進行分析 效...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
