mathrandom_js區(qū)間SEARCH AGGREGATION
...[3,5],[6,7],[8,10]. 給定一組順序排列且相互之間沒有重疊的區(qū)間，輸入一個區(qū)間，將它插入到當前的區(qū)間數組中，并且將需要合并的區(qū)間合并，之后返回插入并且合并后的區(qū)間。 思路和代碼 任何一個區(qū)間數組中的區(qū)間可以劃分為...
....top/2018/11/24/xds/#more 簡介 線段樹算法是一種快速查詢一段區(qū)間內的信息的算法, 由于其實現簡單, 所以廣泛應用于程序設計競賽中。線段樹是一棵完美二叉樹, 即所有的葉子節(jié)點的深度均相同, 并且所有的非葉子節(jié)點都有兩個子節(jié)...
...能夠裝多少水。也就是一個區(qū)域性的短板問題。其實一個區(qū)間能夠乘的最大水量，取決于它的左右最近且最高的木板的長度。當然除了通過多個區(qū)間的和來計算總體的盛水量，還可以通過橫向的劃分來計算盛水量。這些將在接下...
...n [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18]. 輸入一系列區(qū)間，將出現交叉的區(qū)間合并起來，并將合并后的區(qū)間返回。這里需要注意的是，區(qū)間的大小順序無關，即輸出為[1,2],[3,4]和[3,4],[1,2]都是可以的 思路一：簡單粗暴利用排...
...易理解的，大概就是一分為二，然后兩邊比較，保留有效區(qū)間，繼續(xù)一分為二查找，直到找到或者超出區(qū)間則結束，所以二分查找的基本步驟是： 確定要查找的區(qū)間 確定要二分時的參照點 區(qū)間內選取二分點 根據二分點的值，...
...method signature. 假設一個二維的整數數組中每一行表示一個區(qū)間，每一行的第一個值表示區(qū)間的左邊界，第二個值表示區(qū)間的右邊界。現在要求返回一個整數數組，用來記錄每一個邊界右側最鄰近的區(qū)間。 如[ [1,4], [2,3], [3,4] ]表示...
...，于是通過書籍和博客等查閱了相關資料，進行了房租的區(qū)間分析。不得不說，用python做區(qū)間分析比我之前用sql關鍵字統計區(qū)間簡單多了，話不多說，上代碼 # coding=utf-8 import pandas as pd import pymysql import matplotlib.pyplot as plt db = pymy...
...一次遍歷，申請長度64的整形數組countArr[0...63]，統計每個區(qū)間計數增加。例如，當前數是34225522090，34225522090/67108864=51，countArr[51]++。遍歷完之后，必定有一個countArr[i]小于67108864，表示i區(qū)間內至少有一個數沒出現過。此時countArr[]...
...2017/08/01. */ public class RandomUtils { /** * 生成指定區(qū)間隨機數 (min, max) * @param min 區(qū)間最小值(不包含) * @param max 區(qū)間最大值(不包含) * @return */ public static int genN...
... 題目地址：https://leetcode-cn.com/probl...題目描述：給出一個區(qū)間的集合，請合并所有重疊的區(qū)間。 示例 1: 輸入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]輸出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解釋: 區(qū)間 [1,3] 和 [2,6] 重疊, 將它們合并為 [1,6].示例 2: 輸入: [[1,4],[4,5]]...
...在前面 今天這篇文章是貪心算法系列的第三篇--劃分字母區(qū)間。 前文回顧： 【LeetCode】貪心算法--分發(fā)糖果（135） 刷題匯總： 【LeetCode】匯總貼（NO.1-20） 今日題目 字符串 S 由小寫字母組成。我們要把這個字符串劃分為盡可能...
...rtVnode、oldEndVnode、newStartVnode、newEndVnode）（后續(xù)稱為比較區(qū)間） (圖片來自：https://github.com/aooy/blog/... ) 通過對 oldStartVnode、oldEndVnode、newStartVnode、newEndVnode 做,兩兩的 sameVnode 比較 比較判斷有4種，按順序依次比較oldStart...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
