linux數(shù)據(jù)塊和索引塊SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀請(qǐng)。在ucloud云做過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)相關(guān)工作，所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置，為何要用它，不嫌棄占用空間？不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引？這些都是要考慮的。有了索引，是為了應(yīng)對(duì)大量查詢進(jìn)來(lái)，可以高效的處理，加上計(jì)算層緩存，又可以提升吞吐何樂(lè)而不為呢？一般有B+ Tree索引，提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板，可以自定義自己的索引。pgsq...
Stardustsky
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回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生，最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度，但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度，一些錯(cuò)誤的寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到，為什么用了索引之后，查詢就會(huì)變快？B+ Tree 索引的原理是什么？這時(shí)候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例，講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
DevYK
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回答:這幾個(gè)詞都是專有名詞，是云計(jì)算中的幾種存儲(chǔ)類型。您這里想問(wèn)的是企業(yè)需要云存儲(chǔ)一些文件，備用！那您可以直接購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)云主機(jī)，可以當(dāng)做云盤(pán)來(lái)使用。
jerryloveemily
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回答:以 Mysql 為例，其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引，但是索引不會(huì)生效，即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描：WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來(lái)連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
cyrils
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回答:MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。 打個(gè)比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的 MySQL就是一個(gè)人力三輪車。 索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不 是組合索引。組合索引，即一個(gè)索引包含多個(gè)列。
keithxiaoy
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...提示信息的輸出類終端功能實(shí)現(xiàn) 六、文件功能定義主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建文件系統(tǒng)格式化低級(jí)格式化創(chuàng)建文件刪除文件 七、寫(xiě)在最后 一、基本要求介紹 ?目標(biāo) 完成用戶態(tài)環(huán)境下的磁盤(pán)模擬功能，提供磁盤(pán)基本信息查詢與格式化功...
...都知道http相關(guān)配置可以分為三類，http指令塊、server指令塊和location指令塊，對(duì)應(yīng)的配置結(jié)構(gòu)體稱為main_conf、srv_conf和loc_conf；相應(yīng)的create_conf和init_conf方法用于創(chuàng)建和初始化相關(guān)配置結(jié)構(gòu)體。 而http模塊上下文結(jié)構(gòu)的preconfiguration...
...異常拋出去。 3. catch 或者 finally 發(fā)生異常 catch 代碼塊和 finally 代碼塊，也是我們編寫(xiě)的，理論上也是有出錯(cuò)的可能。 那么這兩段代碼發(fā)生異常，會(huì)出現(xiàn)什么情況呢？ 當(dāng)在 catch 代碼塊中發(fā)生異常時(shí)，此時(shí)的表現(xiàn)取決于 finall...
...行匹配，對(duì)特定請(qǐng)求進(jìn)行處理，通常的配置有地址定向、數(shù)據(jù)緩存和應(yīng)答控制等等。 常用配置詳解： 配置work process數(shù)：nginx服務(wù)器實(shí)現(xiàn)并發(fā)處理服務(wù)的關(guān)鍵，默認(rèn)為1 配置文件引入：include file; 可引入其他nginx配置或第三方配置...
...輸出結(jié)果： 你會(huì)神奇的發(fā)現(xiàn)，首先輸出父類的構(gòu)造代碼塊和構(gòu)造器，再次輸出子類的構(gòu)造代碼塊和構(gòu)造器。 因而，我們可以得出兩個(gè)結(jié)論： 在實(shí)例化子類對(duì)象時(shí)，會(huì)執(zhí)行父類中所有未加載的構(gòu)造代碼塊和與子類相同的構(gòu)造器...
...round-color: red; } 實(shí)現(xiàn)如下圖 第二步 現(xiàn)在要讓left塊、right塊和center塊水平排列，處于統(tǒng)一水平線，因此要讓它們浮動(dòng)起來(lái)。加上css樣式#container .column { float: left; } 因?yàn)閏enter塊的寬度是100%，占據(jù)了全部的位置，left塊和right塊只能...
...器也是用單例模式實(shí)現(xiàn)的，可以不用把每次刷新都記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)回味這些應(yīng)用場(chǎng)景，我們對(duì)單例模式的核心思想也就有了更清晰的認(rèn)識(shí)，下面就開(kāi)始用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在寫(xiě)單例模式的代碼之前，我們先簡(jiǎn)單了解一下兩個(gè)...
...存儲(chǔ)3.堆式存儲(chǔ) 靜態(tài)存儲(chǔ)是指在編譯的時(shí)候就得確定這個(gè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，然后給它分配固定的內(nèi)存，所以說(shuō)靜態(tài)存儲(chǔ)不允許有可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)，因?yàn)榭勺兊臄?shù)據(jù)不會(huì)確定存儲(chǔ)空間 棧式存儲(chǔ)相比于靜態(tài)存儲(chǔ)正好相反，在編...
...的壓縮是頁(yè)透明的（page transparent），當(dāng)然，頁(yè)首尾的元數(shù)據(jù)是不壓縮的，不關(guān)心這個(gè)頁(yè)里面保存的是什么內(nèi)容，可以理解為頁(yè)/塊壓縮（page/block compress，本文將塊和頁(yè)混用）。 假設(shè)有個(gè)16KB的InnoDB頁(yè)P(yáng)1，通過(guò)塊壓縮為11KB，如果表...
...邊的，否則編譯器會(huì)報(bào)錯(cuò)。3.fnally 代碼塊：跟在 try 代碼塊和 catch 代碼塊之后，用來(lái)聲明一段必定運(yùn)行的代碼。它的設(shè)計(jì)初衷是為了避免跳過(guò)某些關(guān)鍵的清理代碼，例如關(guān)閉已打開(kāi)的系統(tǒng)資源。在程序正常執(zhí)行的情況下，這段代...
...大同小異Golang Version: 1.8 LevelDB介紹 比原鏈默認(rèn)使用leveldb數(shù)據(jù)庫(kù)。Leveldb是一個(gè)google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù)。LevelDB是單進(jìn)程的服務(wù)，性能非常之高，在一臺(tái)4核Q6600的CPU機(jī)器上，每秒鐘寫(xiě)數(shù)據(jù)超過(guò)40w，而隨機(jī)讀的性能每秒鐘超...
...大同小異Golang Version: 1.8 LevelDB介紹 比原鏈默認(rèn)使用leveldb數(shù)據(jù)庫(kù)。Leveldb是一個(gè)google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù)。LevelDB是單進(jìn)程的服務(wù)，性能非常之高，在一臺(tái)4核Q6600的CPU機(jī)器上，每秒鐘寫(xiě)數(shù)據(jù)超過(guò)40w，而隨機(jī)讀的性能每秒鐘超...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
liuyix
