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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...能夠在各種用例中使用它，包括樓宇自動化、機器學習和人工智能。 隨著對可靠性、連接性和功能豐富性的要求提高，實施和維護民用基礎設施系統所需的軟件數量已經增長到前所未有的水平。這些系統是現代社會的基礎，無...
...片來源：IBMIBM已經推出了三代Power8 Linux服務器，旨在加快人工智能、深度學習和先進分析的應用。IBM的副總裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采訪中說，這個新系統開發了Nvidia NVLink技術，使得移動數據的速度比其他任何競爭平臺快了五...
...速提升。 《新數據庫時代》目錄 智能駕駛作為人工智能的頂上皇冠，我們以技術和商業融合創新為主線，邀請到23位汽車領域專家，從開源系統、車路協同、數字孿生等不同視角分析了云計算、人工智能、物聯網等技...
...）底層也是基于Linux修改而來。 除了在服務器、大數據、人工智能等領域的廣泛應用，在國內物聯網操作系統被廣泛應用之前，Linux是物聯網應用中使用最廣泛的操作系統。Linux系統一般都比較大，為了適應物聯網領域的應用場...
...業務服務器等 GPU型G 搭載K80，P40或V100 GPU 人工智能，科學計算，圖形渲染等 價格詳情請參見：主機價格 標準型 N 機型特點：配置自由靈活，可選性價比出眾的SSD云盤與IO優化技術加持的本地磁盤，...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
anquan
