回答:▲這里本人推薦一本關于學習人工智能機器人存操作程序步驟的書籍,你可以循序漸進的學習。本書由工程師撰寫,介紹機器學習中需要的主要數學知識,以及機器學習算法的實現和應用場景,為機器學習初學者制定了如何夯實基礎的方案。本書以機器學習的算法為主線,深入剖析算法的概念和數學原理,以通俗形象的語言進行介紹,讓讀者無需了解太多前置數學知識,就能看懂數學公式的表達意思,從而深度掌握機器學習的思想和原理。主要內容包...
回答:日常工作學習中我們最為常見的操作系統是Windows,最近幾年Linux類系統的桌面版體驗越來越好,讓Linux也慢慢進入公眾視野。很多人口中所說的Linux系統其實是不嚴謹的說法,因為Linux本質上并不是系統!Linux系統是指基于Linux內核的一類系統的統稱日常很多人所說的Linux系統其實并不是特定的某一種系統,Linux本意是指Linux內核(Linux是一種開源的、電腦操作系統的內核...
回答:日常工作學習中我們最為常見的操作系統是Windows,最近幾年Linux類系統的桌面版體驗越來越好,讓Linux也慢慢進入公眾視野。很多人口中所說的Linux系統其實是不嚴謹的說法,因為Linux本質上并不是系統!Linux系統是指基于Linux內核的一類系統的統稱日常很多人所說的Linux系統其實并不是特定的某一種系統,Linux本意是指Linux內核(Linux是一種開源的、電腦操作系統的內核...
回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身啊!當初跟著馬哥學習了好長時間,差點就要放棄了,還好自己對Linux比較熱愛對馬哥也比較信任就堅持學了下去,現在的我從小白變成了我們這里的大神,感謝馬哥讓我學到了真正的技術!
回答:linux屬于比較常見的課程,很多學校都有,建議不要只依靠網絡了解,你可以去聽一下課程,再跟老師和在校生交流一下,看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準確的判斷。我是在跟馬哥學的Linux,課程全面,講的都是企業正在用的技術,很多就業的都是內推,我就是內推找到的工作,現在在杭州,月薪12K吧 還可以。
回答:馬哥的沒有看,個人自學看的老男孩的視頻教程,我推薦。1.你要有決心。既然要學,就要有結果,不能半途而廢。給自己定個目標。2.你要學方法。善于總結,多做筆記。老男孩的課還是注重方法的。3.基礎很枯燥,基礎很重要。基礎很多,也很枯燥,也是最難堅持的,基礎的命令150個每個命令還有很多參數,勤加練習,基礎不牢地動山搖。堅持下去?4.補充自學時間跨度長,容易學著學著前面的就丟了,要經常回顧,多練習。一定要...
最近在群里總有小伙伴跟小肆說最近在學習前端的路上感到迷茫,他們有剛剛接觸前端的小白,也有工作3年以上的老手,無一例外,他們都在不停的尋求進步(掌聲呱唧呱唧),那小肆要說的呢,首先第一點,保持這種持續...
最近在群里總有小伙伴跟小肆說最近在學習前端的路上感到迷茫,他們有剛剛接觸前端的小白,也有工作3年以上的老手,無一例外,他們都在不停的尋求進步(掌聲呱唧呱唧),那小肆要說的呢,首先第一點,保持這種持續...
最近在群里總有小伙伴跟小肆說最近在學習前端的路上感到迷茫,他們有剛剛接觸前端的小白,也有工作3年以上的老手,無一例外,他們都在不停的尋求進步(掌聲呱唧呱唧),那小肆要說的呢,首先第一點,保持這種持續...
1 rescuetime 檢測在電腦上花費的時間,干了什么 https://www.rescuetime.com/da...這個軟件支持win,mac,linux平臺,需要在機器上裝上客戶端,然后按照說明做下去,你就會在他們的官網上看到一個dashboard, 記錄你做了什么。 2 wakatime 檢...
...外掛、病毒、黑客…) 那么現在問題來了! 怎么學?在哪學?遇到疑問有什么高效的辦法解決? 1.規劃學習步驟! 我是把Python學習計劃劃分3個學習階段: 入門階段(一周): 第一天:print,變量,輸入,條件語句 第二天...
...core.type.classreading包,然后建一個SimpleMetadataReader類。隨便去哪下spring的源碼,然后復制過來改一下即可 寫在最后:對于要部署在linux的同學,記得把分隔符換成 System.getProperty(file.separator)。我往開發機上打加密補丁的時候,web.x...
...,通常在/usr/local/nginx/conf (若沒有,那你要看看自己安裝去哪了,- _ -! ) 編輯nginx.conf文件 vi nginx.conf # 按下面進行增加和編輯,完成后 :wq 保存。不會使用 vi/ vim。你應該上網搜搜。 http { # 省略代碼.... # 增加 upstream...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...