回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端進(jìn)行查詢(xún),可以持久化到磁盤(pán)空間,因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
回答:To login to Redis on a Linux system, you can follow these steps: 1. Open a terminal window on your Linux system. 2. Type the following command to start the Redis client: redis-cli 3. If Redis is...
回答:在Linux上安裝Redis可以按照以下步驟進(jìn)行: 1. 打開(kāi)終端,使用以下命令下載Redis: wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.4.tar.gz 2. 解壓Redis: tar xzf redis-6.2.4.tar.gz 3. 進(jìn)入解壓后的目錄: cd redis-6.2.4 4. 編譯Redis: ...
...不一致,若存儲(chǔ)層添加了此數(shù)據(jù),有短暫不一致;可主動(dòng)清除掉緩存的空對(duì)象。 布隆過(guò)濾器 在訪(fǎng)問(wèn)緩存層和數(shù)據(jù)層之前將存在的key用布隆過(guò)濾器提前保存起來(lái),做第一層攔截。 適用場(chǎng)景:大用戶(hù)集,實(shí)時(shí)性要求較低的場(chǎng)景...
...緩存,會(huì)導(dǎo)致下次取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,Redis有專(zhuān)門(mén)線(xiàn)程,清除緩存數(shù)據(jù);
...緩存,會(huì)導(dǎo)致下次取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題,Redis有專(zhuān)門(mén)線(xiàn)程,清除緩存數(shù)據(jù);
...儲(chǔ)層數(shù)據(jù)的不一致,此時(shí)可以利用消息系統(tǒng)或者其他方式清除掉緩存層中的空對(duì)象。 對(duì)于第一點(diǎn),我還建議空值放在另外的緩存空間中,不宜與正常值共用空間,否則當(dāng)空間不足時(shí),緩存系統(tǒng)的LRU算法可能會(huì)先剔除正常值,再...
...ng str : set) { System.out.println(str); } } 2.3 清除所有的 Redis 中的 Key public void ClearDB() { // flushDB 是清除所有的 key 的命令 String str = jedis.flushDB(); ...
...,事務(wù)也一樣。 如果連接斷開(kāi),監(jiān)視和事務(wù)都會(huì)被自動(dòng)清除。 當(dāng)然了exec,discard,unwatch命令都會(huì)清除連接中的所有監(jiān)視。 $strKey = Test_bihu_age; $redis->set($strKey,10); $age = $redis->get($strKey); echo ---- Current Age:{$age} ---- ; $redis->wa...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...