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linux內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SEARCH AGGREGATION

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linux內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Memcache

...存儲(chǔ)的壓力,提高網(wǎng)站或應(yīng)用的響應(yīng)速度。支持Key-Value的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),兼容Memcached協(xié)議的客戶(hù)端都可與云內(nèi)存Memcache進(jìn)行通信。

linux內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)答精選

redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,但redis不支持sql查詢(xún)?如何解決?

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 808人閱讀

如何檢查L(zhǎng)inux的內(nèi)存使用狀況?

回答:第一種,在linux下查看內(nèi)存使用情況的最簡(jiǎn)單方法是使用free命令,free命令可以顯示系統(tǒng)中物理內(nèi)存和交換內(nèi)存的總量,還可以顯示內(nèi)核所用的buffer和caches總量。在我的系統(tǒng)中運(yùn)行l(wèi)inux命令,顯示結(jié)果在下面圖中所示。其中第一行顯示系統(tǒng)物理內(nèi)存的使用情況,第二行顯示的是swap交換內(nèi)存的使用情況。total列表示系統(tǒng)中內(nèi)存的總量,used列表示已用內(nèi)存總量,該列的值可通過(guò)如下公式獲得:...

appetizerio | 1209人閱讀

Android可以不用Linux的內(nèi)存管理方案嗎?

回答:可以,但是很難。因?yàn)閮?nèi)核是基于Linux的內(nèi)核,內(nèi)存管理是內(nèi)核功能的一部分,所以?xún)?nèi)核本身的地址會(huì)由內(nèi)核的內(nèi)存管理部分分配,也就是說(shuō)內(nèi)核起來(lái)最初的一段時(shí)間地址分配是Linux方式管理的。如果后續(xù)切換成其它方式管理,不是不可能,但是會(huì)比較慢,因?yàn)檎麄€(gè)內(nèi)存空間可能都需要接受掃描。當(dāng)然也可以整體更換掉內(nèi)核自己的內(nèi)存管理部分,但是這種方式工作量就相對(duì)較大了,而且一開(kāi)始應(yīng)該也難以保證一些corner case...

hiyang | 1131人閱讀

如何在無(wú)響應(yīng)的Linux系統(tǒng)中殺掉內(nèi)存消耗最大的進(jìn)程?

回答:桌面版Linux此時(shí)系統(tǒng)無(wú)響應(yīng),桌面環(huán)境估計(jì)完全沒(méi)有辦法進(jìn)行操作了,這時(shí)候一般可以遠(yuǎn)程ssh登錄機(jī)器,利用top命令找到占用內(nèi)存最大的進(jìn)程,然后使用kill命令關(guān)閉該進(jìn)程。之前有過(guò)機(jī)器跑深度學(xué)習(xí)模型時(shí)候,Linux桌面(gnome桌面)完全無(wú)響應(yīng)的情況,這時(shí)候遠(yuǎn)程連入該機(jī)器,下達(dá)命令:# pkill -9 gdm3然后系統(tǒng)黑屏一會(huì)兒后,桌面重新恢復(fù)顯示了。如果上述操作完全不可行,需要強(qiáng)制斷電重啟系...

wyk1184 | 1249人閱讀

redis怎樣設(shè)計(jì)緩存的淘汰機(jī)制?

回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...

社區(qū)管理員 | 808人閱讀

怎樣解決Linux內(nèi)存泄漏?

回答:這個(gè)問(wèn)題,不屬于我的專(zhuān)長(zhǎng),我轉(zhuǎn)載一個(gè)解答:內(nèi)存泄露的查詢(xún)有很多方式,可以借助自動(dòng)化工具(github或相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源上找),往往出現(xiàn)內(nèi)存泄露時(shí)可以有以下幾種方式來(lái)排查:review代碼。如果代碼量不是很大,并且有交叉review的習(xí)慣。可以在初期解決掉。使用內(nèi)存泄露檢查工具,網(wǎng)上有很多工具,我列舉幾個(gè)可以嘗試的:vagrind 這個(gè)工具會(huì)幫你檢查出懷疑點(diǎn),它分好幾個(gè)等級(jí)來(lái)懷疑內(nèi)存泄露,注意確定那個(gè)等...

zhonghanwen | 1110人閱讀

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    ....看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是否正常,cpu,mem。 CPU占用1.5左右(100-98.0id) 內(nèi)存占用50%(435/100*100%=43.5%) 阿里云監(jiān)控內(nèi)存大小轉(zhuǎn)成實(shí)際占用內(nèi)存大小,類(lèi)似windows ,平均負(fù)載 0.1 差不多,其他幾個(gè)參數(shù),這里暫不介紹。 2.假設(shè)異常,找到異常的PID。 這...

    ormsf 評(píng)論0 收藏0

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