linux可視化插件SEARCH AGGREGATION
回答:不知道你提這個問題的初衷是什么，是單純的因為你覺得你現在用的Linux下的terminal不好用嗎？還是說你覺得各種shell命令太難記了？如果是第一種情況你的Linux環境是基本遠程操作一下？還是說你自己的Linux系統沒有裝桌面環境？如果只是遠程一下，那你的系統完全沒有必要安裝一個圖形環境啊，比如我自己的服務器，節點是美國硅谷的，到現在我也沒有安裝任何可視化環境，畢竟我只需要遠程控制一下就好了...
miracledan
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回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱，很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業內專注數據可視化做的比較好的有：袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀～說實話哈，過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數據可視化使用統計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關系，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）跟隨任務...
alanoddsoff
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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...elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.1.zip 2.es-head插件(可視化插件,方便管理你的es索引庫) https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip 1.安裝es 1.1建立目錄,將下載的es.zip解壓 2.root用戶無法啟動e...
...用到本地方法的話，可以顯示c/c++的堆棧 3.2 JConsole：JDK可視化工具 JConsole ( Java Monitoring and Management Console ) 是—種基于JMX的可視化監視管理工具。它管理部分的功能是針對JMX MBean進行管理，由于MBean可以使用代碼、中間件服務...
...能使用的是grafana，grafana是一款用Go語言開發的開源數據可視化工具，可以做數據監控和數據統計，不需要寫一行前端代碼，只需要簡單的配置，就成開發出一個漂亮的圖表監控報表頁面。 平臺架構如下： 03 部 署 流 程 一.安...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李增田
