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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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...在自己的電腦、云服務提供商的平臺以及我們數據中心的機器上創建Docker機器的應用程序。它為創建服務器、在服務器中安裝Docker、根據用戶需求配置Docker客戶端提供了簡單的解決方案。驅動API對本地機器、數據中心的虛擬機或...
...在自己的電腦、云服務提供商的平臺以及我們數據中心的機器上創建Docker機器的應用程序。它為創建服務器、在服務器中安裝Docker、根據用戶需求配置Docker客戶端提供了簡單的解決方案。驅動API對本地機器、數據中心的虛擬機或...
...Linux-Namespace在容器中，當我們使用 top 命令或 ps 命令查看機器的進程時，可以看到進程的 Pid，每個進程都有一個 Pid，而機器的所有容器都具有一個 Pid = 1 的基礎，但是為什么不會發生沖突？容器中的進程可以任意使用所有端口...
...就做了流程規范和腳本處理，從最初幾臺到現在的五百臺機器，再到將來的五千臺、五萬臺也都是用同樣的方式管理。國內很多公司對運維的認知度不高，導致業務量上去之后，用堆機器的方式快速搶占市場，運維也只能靠人力...
既然程序最終都被變成了一條條機器碼去執行，那為什么同一個程序，在同一臺計算機上，在Linux下可以運行，而在Windows下卻不行呢？ 反過來，Windows上的程序在Linux上也是一樣不能執行的 可是我們的CPU并沒有換掉，它應該...
...，使開發者能夠在各種用例中使用它，包括樓宇自動化、機器學習和人工智能。 隨著對可靠性、連接性和功能豐富性的要求提高，實施和維護民用基礎設施系統所需的軟件數量已經增長到前所未有的水平。這些系統是現代社會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
