linux的緩存太大SEARCH AGGREGATION
回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:1）業務數據在不斷地增長，不可能將所有數據全部存儲在 Redis 緩存中，內存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；（2）緩存的淘汰就是根據一定的策略，將不太重要的數據從緩存中進行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設置了過期時間的數據中...
社區管理員
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數據庫，導致系統崩潰，但場景有所區別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導致請求都流向了數據庫，數據庫的壓力劇增； ◆ 發生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數據不存在，導致都請求到了數據庫，造成數據庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區管理員
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回答:OnceDB是基于Redis實現的全文搜索數據庫，可以像SQL數據庫那樣創建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數據存儲結構，Redis數據庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創建一個有序列表，然后在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創建4...
caohaoyu
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...itation: 限制資源使用，比如內存使用上限以及文件系統的緩存限制。Prioritization: 優先級控制，比如：CPU利用和磁盤IO吞吐。Accounting: 一些審計或一些統計，主要目的是為了計費。Control: 掛起進程，恢復執行進程。 使用 cgroup，系...
... 例如，Cache-Control 是一個頭文件，用于定義響應是否是可緩存的:大多數代理和反向代理都完全按照 HTTP 規范來理解它。如果將 Cache-Control 頭重命名為 Awesome-Cache-Control，代理將不再知道如何緩存響應，因為它們不是按照你剛剛提...
... #access_log logs/access.log main; # 這個將為打開文件指定緩存，默認是沒有啟用的，max 指定緩存數量，建議和打開文件數一致， # inactive 是指經過多長時間文件沒被請求后刪除緩存 open_file_cache max=204800 inactive=20s; # o...
...的開銷，可以通過query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】來控制緩存的開關. 需要注意的是mysql query cache 是對大小寫敏感的，因為Query Cache 在內存中是以 HASH 結構來進行映射，HASH 算法基礎就是組成 SQL 語句的字符，所以 任何sql語句的...
1. 代理緩沖區 代理服務器可以緩存一些響應數據，來減少I/O損耗，數據默認存儲在內存中，當內存不夠時，會存儲到硬盤上。 proxy_buffering proxy_buffering這個參數用來控制是否打開后端響應內容的緩沖區，如果這個設置為off，...
1. 代理緩沖區 代理服務器可以緩存一些響應數據，來減少I/O損耗，數據默認存儲在內存中，當內存不夠時，會存儲到硬盤上。 proxy_buffering proxy_buffering這個參數用來控制是否打開后端響應內容的緩沖區，如果這個設置為off，...
...，以及在合并操作上消耗的總時間。 filter_cache 展示了已緩存的過濾器位集合所用的內存數量，以及過濾器被驅逐出內存的次數。過多的驅逐數 可能 說明你需要加大過濾器緩存的大小，或者你的過濾器不太適合緩存（比如它們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
ernest
