回答:查看瞬時流量相關(guān)的工具很多。目前查看流量的相關(guān)工具:nethogs: 按進程查看流量占用iptraf: 按連接/端口查看流量ifstat: 按設備查看流量ethtool: 診斷工具tcpdump: 抓包工具ss: 連接查看工具其他: dstat, slurm, nload, bmon這邊不都是直接體現(xiàn)流量,有些是體現(xiàn)網(wǎng)絡鏈接,有些是獲取流量內(nèi)容。直接查看流量的話,iptraf比較多用:tcpdum...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:要在Linux命令行中刪除文件夾,您可以使用rm命令加上-r選項來遞歸刪除目錄及其內(nèi)容。請按照以下步驟操作: 1. 打開終端(命令行界面)。 2. 輸入以下命令,將當前目錄下名為your_folder_name的文件夾及其內(nèi)容刪除: rm -r your_folder_name 請注意,此操作不會向您確認刪除,因此請確保您要刪除的是正確的目錄。 3. 如果您想要...
回答:Linux下常見的壓縮包格式有5種:zip、tar.gz、tar.bz2、tar.xz、tar.Z。其中tar是種打包格式,gz和bz2等后綴才是指代壓縮方式:gzip和bzip2。解壓zip:unzip example.zip (如無unzip命令需安裝)解壓tar.gz:tar -zxvf example.tar.gz解壓tar.bz2:tar -jxvf example.tar.bz2解壓t...
...041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb安裝內(nèi)核,重啟并查看版本:sudo dpkg -i *.deb sudo reboot uname -r3. 安裝nvidia驅(qū)動3.1 下載到nvidia官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.as...
...pdates 開啟方式:設置-開發(fā)者選項-顯示GPU視圖更新。主要查看view的更新以及redraw的區(qū)域大小。這個工具比較簡單,不做具體介紹。 2. Show GPU Overdraw 開啟方式:設置-開發(fā)者選項-調(diào)試GPU過度繪制-顯示過度繪制區(qū)域。開啟后的效果...
...-headers-3.13.0-123-generic 安裝cuda $ sudo apt-get install cuda-8.03.1 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/...
...-Linux-x86_64-418.126.02.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 3.3 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 安裝cuda庫4.1 網(wǎng)絡安裝sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repo...
...rs-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安裝cuda 8.0$ yum install cuda-8-03.1 查看驅(qū)動狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動正常:4. 測試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/li...
...udo docker build --rm --no-cache --tag pix2pix .構(gòu)建結(jié)束后你就可以查看鏡像了:sudo docker images pix2pixREPOSITORY ? ? ? ? ?TAG ? ? ? ? ? ? ? ? IMAGE ID ? ? ? ? ? ?CREATED ? ? ? ? ? ? SIZEpix2pix ? ? ? ? ? ? late...
...隨Python一起安裝。您可以在命令行中輸入pip -V命令,查看是否已安裝pip。如果沒有安裝,您可以在命令行中運行以下命令來安裝pip: curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py 步驟3:安裝TensorFlow 安裝TensorF...
...大多數(shù)情況下,我們可稱其為基礎鏡像,但是我們也可以查看 ubuntu 鏡像的 Dockerfile 會發(fā)現(xiàn),它也是依賴于一個叫 scratch 的鏡像,scratch 是 docker 的一個空鏡像,里面只有 docker 加入的一些元數(shù)據(jù),如果我們想要追求自己的鏡像盡...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...