凌科網絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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...還是會受到NetApp公司全球戰略的波動和影響。不好說聯想凌拓可以堅持多少年？不過，聯想與HDS，與EMC的合作只是OEM，沒有合資公司，或者有了合資公司沒有研發，都不會長久。即使有了合資公司、研發中心，也沒有全球代工生...
...人心。相比較財報這個振奮人心的消息，筆者更關注聯想凌拓的成立。畢竟，盈利上可以靠壓縮成本或者短時間內的業績沖刺等多種手段實現；但業務的全新進展則是贏得未來發展機遇的重要手段，決定著整個公司未來的發展預...
新聞焦點 · 英特爾凌動 C2000 處理器產品家族是首款基于 Silvermont 微架構的處理器，擁有13 種可定制化配置，面向微型服務器、入門級網絡和冷數據存儲(cold storage)。 · 與前代產品相比，面向數據中心的全新 64 位片上系統 (S...
...相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經網絡結構，而不必為了追求高效率的實現親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...在十多年前，制造手機的門檻還很高。那會兒高通、英飛凌這些芯片廠商，只提供芯片平臺，其他方面需要制造商自己解決，如系統整合、UI設計、應用軟件集成、調試等，以至于生產周期過長成本很高。故而手機市場，被諾基...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機內部的稠密網絡計算復用了成熟開源框架的能力，只需要少量的分布式驅動代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機代碼運行在XDL上，獲得XDL分布式訓練與高性能稀疏計算的能力。 內...
...、CPU微架構側信道攻擊等問題天然免疫 高速低時延RDMA網絡支持RDMA網絡在超低時延和減輕CPU負載等方面優勢明顯，但是在網絡虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網絡部署的關鍵是通過網絡虛擬化達到網絡資源的租戶隔離。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一種簡單高效且高度模塊化的雙路網絡（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網絡內部連接的拓撲結構。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價性，我們發現ResNet可以重復...
...編排服務，2016年將公有云基礎設施服務（云主機、云網絡、云硬盤）與已有容器及其編排服務深度整合并優化，并發布網易云容器服務（蜂巢容器云），目前在研發面向高性能場景的公有云裸金屬容器。 網易云容器服務的目標...
...GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主...
...性 —— 考慮到了集群中的接入節點和計算節點 在內部網絡中，只有接入節點能訪問多個節點 能通過使用 GUI 將應用定義為一個工作流 可以插入各種優化器，從而調節性能 4 KernelHive 框架 4.1 框架結構 （3層結構） 1. 應用模...
...GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MNIST...
隨著理論和硬件的飛速發展，神經網絡已經成為了在線服務（比如微軟的必應）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統的發展。這些公司仰賴于這項技術來驅動未來更先進的服務，所以他們擴大了神經網絡的規模，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
時飛
孫淑建
未東興
劉德剛
劉厚水
