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...令把 cell 中剩余的代碼作為輸入變量，對其進行計時。 line_profiler line_profiler 是一個強大的代碼逐行時間或者空間開銷分析工具，筆者通常用于代碼逐行運行時間分析，從而定位到用時最多的代碼，并且能得到每行代碼耗時百分...
...f.Profiler objects} 上面的結果不是很好理解，筆者更喜歡用line_profiler庫來分析。 %lprun 使用一個庫line_profiler，這個庫的輸出結果簡單易理解。這個庫不是內建的，需要手動安裝，安裝命令： pip install line_profiler 然后在ipython中手動l...
...和分析執行的頻率 羅伯特·克恩有一個不錯的項目稱為 line_profiler , 我經常使用它來分析我的腳本有多快，以及每行代碼執行的頻率： 為了使用它，你可以通過使用 pip 來安裝它： pip install line_profiler 安裝完成后，你將獲得...
...高的。這是我們測量每個函數執行時間的損失。 5. 使用 line_profiler 模塊 line_profiler 給出了在你代碼每一行花費的 CPU 時間。 這個模塊首先應該被安裝，使用命令： $ pip install line_profiler 下一步，你需要指定你想使用裝飾器 @p...
...要閱讀這個 python-performance-analysis 另外一個有趣的包， line_profiler 是一行一行的分析代碼 分析 line_profiler 降低方法調用次數，如果你有一個列表需要操作，傳遞整個列表，而不是遍歷整個列表并且傳遞每個元素給函數并返回。...
...碼中哪些函數耗時最長，并用 runsnake 進行可視化。 （3）line_profiler 工具，對選定的函數進行逐行分析，其結果包含每行被調用的次數以及每行花費的時間百分比。 （4）memory_profiler 工具，以圖的形式展示RAM的使用情況隨時間的...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
