回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...客戶云原生應用快速落地、整體交付,穩定運行。京東智聯云京東在每年的 618、11.11 都會面臨海量數據和流量增長,從前端網站、訂單、結算、支付、搜索、推薦,到后端的倉儲、配送、客服、售后各種業務系統都面臨著前所...
...據 21 世紀經濟報道,美團 App 已向微信支付、支付寶、銀聯云閃付、美團支付、Apple pay、Mi Pay、華為 Pay、三星 Pay 等主流支付工具開放;拼多多則向微信支付、支付寶、QQ 錢包、花唄等多種支付工具開放。雖然淘寶、天貓、京東...
你好,是我琉憶。最近剛好有在研究銀聯云閃付的支付模塊,所以就寫篇總結分享給大家。 這算是第二次接觸支付的東西了,接觸得最多的是接入微信支付,自己也有相關的總結文章,可以去segmentfault搜索琉憶,查看我...
... Rumelhart與BP算法 傳統的神經網絡擁有巨大的計算量,上世紀的計算機計算能力尚未能滿足神經網絡的訓練。1986年7月,Hinton和David Rumelhart合作在Nature雜志上發表論文系統地闡述了BP算法: 反向傳播算法(BP)把糾錯運算量下降...
...融合。我們自身就用了很多SaaS產品,比如銷售易、容聯云、釘釘、逸創云等等,在內部把這些SaaS工具都打通,這樣,在產品試用階段一旦了解到哪些用戶的反饋比較好,就可以把這條銷售線索快速通過釘釘推給銷售部門,接...
...指令集和體系架構的計算單元組成的系統的計算方式。20世紀80年代,異構計算技術就已經誕生了。所謂的異構,就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不同的體系架構的計算單元,組成...
...升級,從而能保證它的性能可以領先筆記本好幾年。從上世紀80年代后我就再沒攢過電腦。我也相當擔心花好幾百塊,最終搞一堆我自己裝不出來的零件(或是攢出來了,但可能沒法正常工作)。不過我要告訴你,攢機是可以的...
...層給出結論(比如是貓還是狗)。 神經網絡算法早在上世紀70年代就被提出,但在很長一段時間沒都沒有受到重視,直到最近才通過深度學習成為新寵。那么深度學習到底和傳統的神經網絡有什么區別呢? 他們最大的區別就在...
...壓的下降,在過去的20年里,讓CPU性能有所提升 但是從上世紀九十年代到本世紀初,軟件工程師們所用的面向摩爾定律編程的套路越來越用不下去了 寫程序不考慮性能,等明年CPU性能提升一倍,到時候性能自然就不成問...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...