回答:感謝邀請!最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
回答:提供一個思路,具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例,MySQL數據文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行:在提供空間的Linux系統(簡稱存儲機)上安裝NFS Server,export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數據庫,注意設置好權限。首先確保服務器能正常mount存儲機的mysqldb目錄,修改服務器/etc/fs...
...】,構建一個無限可伸縮的統一分布式存儲集群,實現對數據中心所有存儲資源的統一管理及調度,向虛擬化計算層提供【塊】存儲接口,供云平臺虛擬機或虛擬資源根據自身需求自由分配并使用存儲資源池中的存儲空間。同時...
...、公有云或是混合云。如今,大部分企業會選擇在自身的數據中心中應用私有云。根據RightScale2018年的一份報告(RightScale 2018 State of the Cloud report)所示,75%的企業表示他們正在使用私有云,而且通常還會在私有云中應用存儲服...
...還是個人服務,最流行的還是中心化方案。商家自己建立數據中心,購買帶寬,采購機器,部署軟件,從而搭建起一個完整的服務產品,這就是所說的中心化存儲。 中心化存儲雖然流行,但并不完美,它有以下幾個問題。 中心...
...、公有云或是混合云。如今,大部分企業會選擇在自身的數據中心中應用私有云。根據RightScale2018年的一份報告(RightScale 2018 State of the Cloud report)所示,75%的企業表示他們正在使用私有云,而且通常還會在私有云中應用存儲服...
...來越多的企業數據和云數據難以讓IT部門單獨使用他們的數據中心進行管理。毫不奇怪,企業正在以私有云、公共云或兩者兼有的形式提供他們對云數據存儲的支持。其中的好處是:利用云存儲定價的能力,提供了更大的預算靈...
...炸式的增長。而所有這些數據必須存放在某個地方,因此存儲市場的需求也與日俱增。著名市場調研公司Gartner就表示到2020年存儲市場將有20倍的增長。將存儲與云計算結合在過去幾年中計算機世界正在醞釀一場新的革命——云...
...會被同時保存在本地和云端,云端可以是一個或多個私有數據中心或虛擬數據中心(由IaaS供應商提供)。本地備份保存最近的備份數據。而云端則保存所有數據。本地備份可以用于快速高效地將數據恢復到最近的備份節點。而...
4.1.1 地域地域 ( Region ) 指 UCloudStack 云平臺物理數據中心的地理區域,如上海、北京、杭州等。不同地域間完全物理隔離,云平臺資源創建后不能更換地域;不同地域間網絡完全隔離,資源內網不能互通,可通過公網或專線進行...
...儲環境時,企業在應用時需要考慮以下幾個因素:位置:數據中心設施的位置對混合云存儲環境也非常重要。如果企業在物理數據中心空間上的存儲空間不足,并且遷移或擴展不是一種很好的選擇,那么采用混合云策略可能會很...
...在使用基于IP的塊存儲,而使用FC塊存儲的比率為44%。在數據中心存儲中,最令人吃驚的發展是基于對象的存儲的快速使用; 12%的用戶指出,今年以來,他們已經安裝了這種相對較新的技術。作為一個群體,我們的受訪者預計增加...
...在可用壽命方面也擁有成本優勢。如果一個VM、服務器或數據中心宕機或被銷毀,它不會影響最終用戶的成本。但是,當本地設備出現故障時,企業就需要進行更換。人力資源也應加以考慮。管理本地存儲比管理公有云存儲需要...
導語 在《從軟件到服務——【對象存儲】的發展歷程(上)》中,我們和大家在對象存儲大規模普及之前,大量的數據存儲和處理是怎么實現的。但這些方案大都專注于解決其中一類問題,缺少足夠的普適性。那么...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...