朗為數據存儲服務SEARCH AGGREGATION
回答:感謝邀請！最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
tinylcy
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:提供一個思路，具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數據文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行：在提供空間的Linux系統(簡稱存儲機)上安裝NFS Server，export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數據庫，注意設置好權限。首先確保服務器能正常mount存儲機的mysqldb目錄，修改服務器/etc/fs...
codeGoogle
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...計算資源的同時，企業還需考慮適用于虛擬化計算平臺的數據存儲，包括存儲的安全性、可靠性、可擴展性、易用性、性能及成本等。虛擬化計算 KVM 平臺可對接多種類型的存儲系統，如本地磁盤、商業化 SAN 存儲設備、NFS 及分...
...總裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人類歷史上存儲的總數據量大約只有12EB，但根據IDC預測，到2020年全球總數據量將激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。顯然，隨著總體數據量的迅速增長，傳統的存儲方式已經不能...
...總裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人類歷史上存儲的總數據量大約只有12EB，但根據IDC預測，到2020年全球總數據量將激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。顯然，隨著總體數據量的迅速增長，傳統的存儲方式已經不能...
...更好的方式來管理存儲成本。事實證明，越來越多的企業數據和云數據難以讓IT部門單獨使用他們的數據中心進行管理。毫不奇怪，企業正在以私有云、公共云或兩者兼有的形式提供他們對云數據存儲的支持。其中的好處是：利...
...的業務知識。而企業知識主要涉及相關業務的可用信息和數據產品的信息。現在，從不同來源和不同階段生命周期的業務收集數據，例如業務交易、員工績效以及與客戶互動的數據。這就是為什么近年來數據呈現爆炸式的增長。...
在這個信息爆炸的時代，數據存儲與我們每一個人息息相關。從打孔卡到軟盤硬盤再到中心化云端存儲服務，人類在尋求更便捷有效的數據存儲方式的道路上從未停下過腳步。未來會出現比如今最流行的中心化存儲服務更便...
...用程序通過因特網或VPN連接云端的應用。云端應用程序的數據位于任意格式的本地存儲上--DAS、SAN、NAS或對象存儲。云應用的存儲位置對用戶保持透明。??? 而另一方面，云存儲是指用戶或應用程序直接通過因特網或VPN,以Web服...
4.1.1 地域地域 ( Region ) 指 UCloudStack 云平臺物理數據中心的地理區域，如上海、北京、杭州等。不同地域間完全物理隔離，云平臺資源創建后不能更換地域；不同地域間網絡完全隔離，資源內網不能互通，可通過公網或專線進行...
...90％的企業將使用混合基礎設施的管理功能。這對企業的數據存儲策略意味著什么？首先，以下介紹一些關于混合云的基礎知識：什么是混合云？正如術語所表明的那樣，混合云是由不同IT環境組合而成的，一起使用可以為企業...
...存儲和云端存儲的風險和好處，尤其是在涉及到組織關鍵數據的時候（如財務，客戶信息等）。在許多企業看來，云存儲是有利有弊的。但是，隨著數據量的爆發式增長，往往倒逼企業不得不去使用云存儲解決方案。而且，基于...
...融/銀行(8%)和制造業(6%)。接受調查的公司各種形式儲存的數據量平均值在1.4PB，包括存儲在磁盤、磁帶、閃存、光盤和云上的數據。這一數字比前兩年的報告值略低，但對于一個公司來說，仍然是一個可怕的海量數據。隨著花費...
...）》中，我們和大家在對象存儲大規模普及之前，大量的數據存儲和處理是怎么實現的。但這些方案大都專注于解決其中一類問題，缺少足夠的普適性。那么對象存儲出現后，究竟解決了什么問題？優勢又為何呢？ 1.軟件 V.S 服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
付永剛
