回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!
回答:Java作為目前最流行的編程語言,得到了大量程序員和大量互聯網公司的青睞,BAT、ucloud、字節跳動等大廠都有Java相關的項目。Java的流行得益于它成熟的生態和框架,不管是什么中間件,首先會提供與Java集成的方案和Api。那現在企業開發中,有哪些流行的開發框架呢?最經典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一個強大的的Web框架。通過Spring的IOC功能,Spri...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:ibatis寫sql更靈活,而大多數項目對于單表操作其實都是簡單點,復雜的是查詢,說明ucloud遇到的問題層次已經比較高,而不是很多人停留的crud層次,覺得hibernate很夠用!當然ucloud選擇ibatis或mybatis也存在歷史的局限性問題,因為當時sqltoy-orm沒有誕生,否則最該選擇使用的是sqltoy!這個時代應該融合hibernate和mybatis的優點,同時更加強化...
回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言,絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的:解決企業應用開發的復雜性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企業應用功能◆范圍:任何Java應用S...
回答:做過的項目中大多用的Bootstrap框架,我認為Bootstrap主要有以下幾個缺點:1.兼容性,不再支持IE8及更低版本;2.移動終端產品自適應在特定需求下的體驗不夠好,比如稍微復雜一點的數據表格,在屏幕比較小的情況下展現不全等;3.風格單一,用久了做出來的項目差不多都一個模式;4.比較適合于做后臺管理界面,對于多元多樣性或是特定需求的前端界面不能滿足,還是得重寫;
...m/ilkarman/DeepLearningFrameworks我們的想法是創建一個深度學習框架的羅塞塔石碑(Rosetta Stone):假設你很了解某個深度學習框架,你就可以幫助別人使用任何框架。你可能會遇到論文中代碼是另一個框架或整個流程都使用另一種語...
...劃,引來了業界的廣泛關注。XDL突破了現有深度學習開源框架大都面向圖像、語音等低維稠密數據而設計的現狀,面向高維稀疏數據場景進行了深度優化,并已大規模應用于阿里媽媽的業務及生產場景。本文將為大家詳細介紹XDL...
...MACE) 是一個專為移動端異構計算平臺優化的神經網絡計算框架。主要從以下的角度做了專門的優化:性能代碼經過NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX專門優化,并且采用 Winograd算法來進行卷積操作的加速。 此外,還對啟動速度進行了...
...和學術界中,開發者或者研究人員可以選擇多種深度學習框架來構建模型,每種框架有自己特有的網絡結構定義以及模型保存格式,這種框架之間的鴻溝阻礙了不同框架模型之間的操作。MMdnn是微軟開源的用于不同深度學習框架(...
...信息中選擇出對當前任務目標更關鍵的信息。Encoder-Decoder框架要了解深度學習中的注意力模型,就不得不先談Encoder-Decoder框架,因為目前大多數注意力模型附著在Encoder-Decoder框架下,當然,其實注意力模型可以看作一種通用的思...
...行還有疑問,那么考慮一下所有的主流云平臺和深度學習框架的支持情況就能發現它的強大之處。目前,Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上...
簡介: MV框架又是為什么興起的呢?它的出現,伴隨著一些 Web 產品逐漸往應用方向發展,遇到了在 C/S 領域相同的問題:由于前端功能的增強、代碼的膨脹,導致不得不做前端的架構這個事情了。經常有人質疑,在前端...
...些挑戰需要一個強大、靈活、便攜式(portable)深度學習框架。Facebook一直在與開源社區一起建立這樣一個框架。今天,我們將第一個生產就緒(production-ready)的 Caffe2 開源,這是一個輕量級和模塊化的深度學習框架,強調便攜...
...并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學習框架,降低了分布式訓練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率,節約了硬件運營和使用成本,...
Yii2.0框架 MVC 最佳實踐 Controller最佳實踐 在設計良好的應用中,控制器很精練,包含的操作代碼簡短; 如果你的控制器很復雜,通常意味著需要重構, 轉移一些代碼到其他類中。 控制器職責 1. 可訪問 請求 數據 // GET參數 $get...
... Chapter 1 AngularJS速覽 現在我們已經知道了到哪兒去找框架的源碼,以及相關的文檔,現在我們就可以開始編碼了,在實戰中看看AngularJS究竟是什么樣子的。 本書的這一部分將為隨后的章節打下基礎,會涵蓋 AngularJS模板,模...
...目前業界已經存在很多成熟的分布式計算相關的開源編程框架和平臺供我們選擇。 一 不得不說的Actor模型 1.1 Actor模型的誕生與發展 Carl Hewitt于1970年發明Actor模型,當時Actor模型的概念遠遠領先于那個時代,知道Erlang這樣基于Actor...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...