keras實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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在圖像識(shí)別的道路越走越遠(yuǎn)?( ?? ω ?? )y 1.解釋一下 深夜腦子不是很清楚，大部分代碼參考了github……此CNN圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途是之后用來(lái)評(píng)估NVIDIA-DGX服務(wù)器的性能，因此盡量擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間。此服務(wù)器搭載了8...
...己動(dòng)手，編寫一個(gè)一勞永逸的辦法，我們來(lái)看看他是怎么實(shí)現(xiàn)的吧~思路很直接：用網(wǎng)絡(luò)攝像頭自動(dòng)識(shí)別在工位通道走過(guò)的人臉，如果確認(rèn)是老板的話，就用一張寫滿了代碼的截圖覆蓋到整個(gè)屏幕上。 整個(gè)工程中應(yīng)用了Keras深度...
...的調(diào)查。本文包括深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展、keras 庫(kù)中的代碼實(shí)現(xiàn)以及論文鏈接。為保證文章簡(jiǎn)明，我只總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的成功架構(gòu)。什么是高級(jí)架構(gòu)？相比于單一的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)算法由多樣化的模型組成；這...
...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在傳統(tǒng)編程中, 圖像識(shí)別一直是一個(gè)難點(diǎn), 雖然人能輕松做到, 但是用邏輯來(lái)描述這個(gè)過(guò)程, 并轉(zhuǎn)換成程序是很難的。機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓圖像識(shí)別技術(shù)有了突破性的進(jìn)展, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出...
...需重新編碼模型。 Estimator 簡(jiǎn)化了在模型開發(fā)者之間共享實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。 您可以使用高級(jí)直觀代碼開發(fā)先進(jìn)的模型。簡(jiǎn)言之，采用 Estimator 創(chuàng)建模型通常比采用低階 TensorFlow API 更簡(jiǎn)單。 Estimator 本身在 tf.layers 之上構(gòu)建而成，可以...
...框架）都進(jìn)行了更高層面的組合，讓你用很少的代碼就能實(shí)現(xiàn)很多功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN是主要用于圖像領(lǐng)域的計(jì)算框架，是一種計(jì)算模型，類似于基于Java或者PHP語(yǔ)言所使用的后端架構(gòu)。實(shí)現(xiàn)的方式多種多樣，這種架構(gòu)比較適合圖...
搞點(diǎn)有意思的？?。D像識(shí)別?( ?? ω ?? )y 在Keras環(huán)境下構(gòu)建多層感知器模型，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行精確識(shí)別。模型不消耗大量計(jì)算資源，使用了cpu版本的keras，以Tensorflow 作為backended，在ipython交互環(huán)境jupyter notebook中進(jìn)行編寫...
...將返回每個(gè)類別標(biāo)簽的預(yù)測(cè)概率值。 CNN + Keras訓(xùn)練腳本的實(shí)現(xiàn) 既然VGGNet小版本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在我們使用Keras來(lái)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 創(chuàng)建一個(gè)名為train.py的新文件，并插入以下代碼，導(dǎo)入需要的軟件包和庫(kù)： 使用Agg matplotlib...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Eric
