客戶數(shù)據(jù)交叉分析怎么做SEARCH AGGREGATION
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò)，作為一門應(yīng)用廣泛的編程語言，python第三方庫擴(kuò)展豐富，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉，專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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...實(shí)時(shí)性的要求比較高、要求數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)情報(bào)的準(zhǔn)確性、與客戶數(shù)據(jù)的協(xié)同分析等。 行為數(shù)據(jù)的處理方式 用戶行為數(shù)據(jù)通常具備以下特征： 用戶基數(shù)大； 高基數(shù)維度比較多； 數(shù)據(jù)量大； 時(shí)序的特征。 我們用到的高基維，其...
據(jù)云智慧統(tǒng)計(jì)，APM從客戶端采集的性能數(shù)據(jù)可能占到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的50%，而企業(yè)要做到從Request到Response整個(gè)鏈路中涉及到的所有數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確采集，并進(jìn)行有效串接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的端到端，絕非一件易事。那么云智慧是如何進(jìn)行AP...
作者 Kaggle Team中文翻譯 MikaCDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 在最新的Kaggle用戶排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。他在兩年前加入Kaggle，目前生活在中國(guó)湖南省長(zhǎng)沙。他是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程...
...業(yè)務(wù)邏輯。例如某種廣告在什么情況下不能展現(xiàn)，或這個(gè)客戶同一個(gè)廣告在什么時(shí)間段什么地域展現(xiàn)。Bidding Server請(qǐng)求Retriever Server，Retriever Server主要負(fù)責(zé)召回，廣告庫很龐大（搜狗的廣告庫大概在幾十億這個(gè)規(guī)模）,因?yàn)閿?shù)據(jù)量...
...年的時(shí)間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯(cuò)，可惜因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)沒有足夠的時(shí)間和精力去完整把這篇博客寫完，只介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，感知機(jī)和KNN等知識(shí)。 個(gè)人認(rèn)為這篇博客在每個(gè)...
從源安裝客戶端 概覽cpp-ethereum 代碼庫在幾個(gè)Git庫中傳播，庫在Git上被分組為webthree-umbrella庫下的子模塊。 我們用一般的CMake編譯系統(tǒng)來生成平臺(tái)特定的架構(gòu)文件，這意味著工作流程和你用的任何操作系統(tǒng)都非常類似： 安裝...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
