k-means算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue，坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同，導致愛的人愛死，老程序員煩死的現狀。主要區別：1傳統方式：我們做一個網站，首先創建幾個文件夾(css、js等等)，頁面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁，一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK，網頁里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個dom，實現頁面變化。...
sarva
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現的，效率高。上層調用很多是Python實現的，主要是Python表達更簡潔，容易。
王笑朝
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...沒錯，接下來就是為了講述最基本的無監督學習的算法，K-Means聚類算法。 在這篇文章中,作者舉了一個例子，將近年來各國球隊的戰績進行聚類，分出世界一流，二流，三流球隊，那么，顯然當有一只新球隊需要分類時，將他的...
K-means算法簡介 K-means是機器學習中一個比較常用的算法，屬于無監督學習算法，其常被用于數據的聚類，只需為它指定簇的數量即可自動將數據聚合到多類中，相同簇中的數據相似度較高，不同簇中數據相似度較低。 K-menas的...
...將圍繞一下幾個方面進行介紹： 聚類問題應用場景介紹 K-Means算法介紹與實現 使用K-Means算法對公司客戶價值進行自動劃分案例實戰 關聯分析問題應用場景介紹 Apriori算法介紹 FP-Growth算法介紹 使用關聯分析算法解決個性化推薦...
K-Means Clustering in OpenCV cv2.kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32數據類型，每個功能應該放在一個列中 nclusters（K）：集群數 bestLabels：預設的分類標簽...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
