句子SEARCH AGGREGATION
...架可以這么直觀地去理解：可以把它看作適合處理由一個句子（或篇章）生成另外一個句子（或篇章）的通用處理模型。對于句子對，我們的目標是給定輸入句子Source，期待通過Encoder-Decoder框架來生成目標句子Target。Source和Target...
...應用于問答系統（Question Answer）。該模型輸入為問題句子中所有詞語的詞向量，輸出回答句子中所有詞語的詞向量。該論文使用 Attention Model 的假設為：如果問題句子中某個單詞出現在回答句子中，則在回答...
...，很容易找到詞義相近的其它詞匯。 word embedding使用：句子中的單詞以one-hot的形式作為輸入，然后乘以學好的word embedding矩陣Q，就直接取出單詞對應的word embedding了。word embedding矩陣Q其實就是網絡one-hot層到embedding層映射的網絡...
...多字詞居多，一個字不再等同于一個詞。 句法分析是對句子和短語的結構進行分析，目的是要找出詞、短語等的相互關系以及各自在句中的作用。 例如： ???????反對│的│是│少數人?(反對的是少數人，到底是少數人提出...
...s_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一個來生成句子之間的相似度。 默認值為`all_filters`，可選值為`no_filter, no_stop_words, all_filters`。 sim_func -- ...
...題目一：創建幾個數組，隨機選取數組中的變量，組合成句子，用+操作符連接 在存儲隨機變量時，遇到了點麻煩，感謝這篇文章的作者給了我思路：關于JavaScript中的隨機數方法。并做了點筆記：隨機數應用 全局變量在使用name...
...案：這不就好辦了么，有了首尾節點和偏移，就可以獲取句子的頭部和尾部，再把選擇文本作為中間，整個句子不就出來了么。 當然不會這么簡單哈。 強調一下 一般情況下，anchorNode 和 focusNode 都是 Text 節點（而且因為這里處...
...詞語等級的建模。這主要是因為數據稀疏性的問題，這當句子表征為一系列字符而非詞語時這個問題更為嚴重，尤其是針對 n-gram，由于序列的長度大大增加了。除了數據稀疏性之外，我們經常先入為主地相信詞語——或其分割...
...人指的是事先存在一個對話庫，聊天系統接收到用戶輸入句子后，通過在對話庫中以搜索匹配的方式進行應答內容提取。很明顯，這種方式對對話庫要求很高，需要對話庫足夠大，能夠盡量多地匹配用戶問句，否則會經常出現找...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
