回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:謝邀。我之前兩節(jié)文章簡要地從C語言源代碼層面討論了Linux系統(tǒng)中進程的基本概念,我們知道了Linux內(nèi)核如何描述和記錄進程的資源,以及進程的五種基本狀態(tài)和進程的家族樹。事實上,就進程管理而言,Linux還是有一些獨特之處的。Linux 系統(tǒng)中的進程創(chuàng)建許多操作系統(tǒng)都提供了專門的進程產(chǎn)生機制,比較典型的過程是:首先在內(nèi)存新的地址空間里創(chuàng)建進程,然后讀取可執(zhí)行程序,裝載到內(nèi)存中執(zhí)行。Linux 系統(tǒng)...
回答:你說的是桌面GUI程序開發(fā)吧,目前來說,用c語言來做桌面GUI程序開發(fā)的不多,主要做底層開發(fā),下面我主要介紹一下c++和Python主流的做桌面GUI開發(fā)的一些框架和庫,主要如下:c++開發(fā)GUI1.第一個比較經(jīng)典的框架了,相信大部分初學(xué)c++的GUI開發(fā)的人都學(xué)過,微軟自己推出的開發(fā)框架,在vc,vs中經(jīng)常用到,微軟基礎(chǔ)類庫MFC,封裝了底層Windows API,可以明顯降低開發(fā)人員的工作量,...
回答:C語言能干什么?回答這個問題應(yīng)該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數(shù)據(jù)類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標(biāo)代碼質(zhì)量和運行效率也非常高。C語言廣泛應(yīng)用于各種單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā),現(xiàn)在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發(fā)的。操作系統(tǒng)的底層驅(qū)動基本上也是用C語言開發(fā)的。但如果想用C語...
回答:謝謝邀約!很多年沒有寫過代碼了!如果在Linux下Socket如何傳輸一個目錄以及目錄下的子文件子目錄NE ?先來看看Socket通信模型。 最簡單的方法:借助tar工具和管道。tar知道嗎?可以把一整個文件夾打包成一個文件的工具,也可以還原不僅可以打包成一整個文件,還能打包成數(shù)據(jù)流。用它打包成數(shù)據(jù)流的模式。配合popen調(diào)用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
...代表分類結(jié)果。根據(jù)這個訓(xùn)練集,運用樸素貝葉斯分類和決策樹ID3分類則可以得到一個數(shù)據(jù)模型,然后通過輸入一條測試數(shù)據(jù):sunny cool high TRUE 來判斷是否回去打網(wǎng)球。相似的只要特征屬性保持一定且有對應(yīng)的分類結(jié)果,不...
...都是較為重要的算法,除此之外還有其他的一些算法,如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含...
...都是較為重要的算法,除此之外還有其他的一些算法,如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含...
...esult], . . [d1,d2,d3...dn,result]] 決策樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) class DecisionNode: 決策樹節(jié)點 def __init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None): ...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...