決策SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...，加州大學洛杉磯分校的朱松純教授等人發布了一篇使用決策樹對 CNN 的表征和預測進行解釋的論文。該論文借助決策樹在語義層面上解釋 CNN 做出的每一個特定預測，即哪個卷積核（或物體部位）被用于預測最終的類別，以及...
...針對泛化能力強大的深度神經網絡（DNN）無法解釋其具體決策的問題，深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發表 arXiv 論文提出「軟決策樹」（Soft Decision Tree）。相較于從訓練數據中直接學習的決策樹，軟決策樹的泛化能力更強...
...它，怕自己沒有時間呀。 小迪：其實我們可以繪制一個決策樹，決策樹是機器學習中做判斷的常用模型。原理也非常簡單。 小西：決策樹是什么，怎么能幫助我們作出決策呢？ 小迪：別著急，聽我，慢慢道來~ 一、概述 決策樹...
算法背景 決策樹故名思意是用于基于條件來做決策的，而它運行的邏輯相比一些復雜的算法更容易理解，只需按條件遍歷樹就可以了，需要花點心思的是理解如何建立決策樹。 舉個例子，就好像女兒回家，做媽媽的給女兒介...
當涉及到機器學習和數據科學時，決策樹是一種廣泛使用的算法。TensorFlow是一種流行的機器學習框架，它可以用于訓練和部署決策樹模型。在本文中，我們將探討如何使用TensorFlow實現決策樹算法。 首先，讓我們了解一下決策...
起步 決策樹（decision tree）是一個樹結構，可以是二叉樹或非二叉樹，也可以把他看作是 if-else 規則的集合，也可以認為是在特征空間上的條件概率分布。 決策樹的結構 以一個簡單的用于是否買電腦預測的決策樹為例子: 樹...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
